汽车电子
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欧司朗推出SMARTRIX照明模块，用于汽车照明
为了满足汽车行业对紧凑型智能车前灯的需求，欧司朗创新研发采用硅制镜片的SMARTRIX照明模块，替代过去被各类矩阵照明系统广泛采用的标准塑料镜片，从而实现汽车照明系统的极致小巧与紧凑，推动这项技术迈向更高台阶。
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布局汽车行业：西门子收购Tass International公司
近日，德国西门子宣布全资收购荷兰Tass International公司。后者在汽车产业已经打拼25个年头，它的模拟软件是业内一绝。
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三星入局自动驾驶
最近在这个号称是「全球自动驾驶正规军名单」的加州自动驾驶测试许可牌照名单上又多了一家电子巨头——Samsung 三星，它也是这份名单的第 39 名。
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人工智能帮助实现自动驾驶
随着Google和Tesla这些非传统车厂推出自动驾驶车辆后，老牌业者如Toyota、BMW和GM也相继宣布将在2020至2025年间推出自动驾驶车辆上市，而实现更先进和更全面的自动驾驶的前提， 无非就是持续将更高深的人工智能(AI)注入车辆中。
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自动驾驶汽车的专利数量排行榜
根据statista.com汇整世界知识产权组织(WIPO)、科隆经济研究所的分析数据， 2010年1月至2017年7月期间全球最大汽车零件商博世(Bosch)提出的自主驾驶相关专利数量居冠、高达958件。
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Qualcomm发布突破性C-V2X车联网解决方案
Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.(QTI)今日发布其首款基于3GPP Release 14规范、面向PC5直接通信的C-V2X商用解决方案——Qualcomm® 9150 C-V2X芯片组。为了满足汽车制造企业对采用C-V2X解决方案实现道路安全的量产需求，该芯片组预计将于2018年下半年商用出样。为了帮助加速汽车生态系统商用就绪，Qualcomm Technologies今日还宣布推出全新的Qualcomm® C-V2X参考设计，它将包括集成全球卫星导航系统(GNSS)功能的9150 C-V2X芯片组，以及运行智能交通系统(Intelligent Transportation Systems , ITS)V2X协议栈的应用处理器和硬件安全模组(HSM)。
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2017瑞萨杯全国大学生电子设计竞赛最高奖“瑞萨杯”即将揭晓
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE：6723)的子公司瑞萨电子(中国)有限公司(以下简称“瑞萨电子”)冠名赞助的“2017瑞萨杯全国大学生电子设计竞赛”(以下简称“竞赛”)——复评测试顺利结束，本届竞赛的最高奖“瑞萨杯”奖的参赛队将从约14,000支参赛队伍中评选出。
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未来三年底特律将发布系列新车
据报道，英国电动汽车制造商底特律电动汽车公司将计划推出一系列电动汽车，并于9月在低碳汽车展(LCV)上正式宣布这一消息。这些车型将在三年内完成开发并与公众见面。
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自动驾驶的重要性：驾驶时会走神
近日，来自美国运输部和国家公路交通安全管理局的一批研究人员，对驾驶过程中驾驶者注意力转移的情况进行实验研究，结果得出人们驾驶时有70%的时间在神游，关注点并不在驾驶车辆上。
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MAX4：自动驾驶无需放置传感器
从汽车制造商、供应商到科技公司，似乎谁都想为自动驾驶汽车构建一个平台。据报道，麦格纳将加入这个行列，在即将到来的法兰克福车展推出自主研发的自动驾驶平台。
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动力电池的发展还是要凭真本事
新能源汽车主要由电池驱动系统、电机系统和电控系统及组装等部分组成。其中电机、电控及组装和传统汽车基本相同，差价的原因在于电池驱动系统。从新能源汽车的成本构成看，电池驱动系统占据了新能源汽车成本的30-45%，而动力锂电池又占据电池驱动系统约75-85%的成本构成。
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马自达联合丰田，共同研发智能车联信息娱乐平台
据报道，马自达与丰田计划为他们的新一代车型合作研发车载互联信息娱乐平台。丰田2018款凯美瑞、新一代马自达3将率先搭载该款系统。
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固态电池能否实现新能源车的长续航的“梦想”
电动化是未来汽车的发展趋势，现阶段新能源汽车的占比高歌猛进，零部件等技术也已逐渐成熟，制约整车成本的只剩下动力电池这一座大山，新能源汽车特别是纯电动汽车多久才能普及，将以动力电池何时大规模商业化为前提。而现阶段动力电池目标很明确，提高续航能力、增加安全性，又要降低成本物美价廉。
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中国汽车市场五大IVI系统对标
当下对于车载信息系统(IVI)的需求越来越大，而并不是所有车型都装载有车载信息系统，今天我们就以当下市场最热五大IVI系统分析车载信息系统市场概况。研究这五款典型车载信息系统整体及分车型级别的车型装备率、款型装备率。更好的让您知道到底哪些车辆装有车载信息系统。
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TASS International 被西门子公司全资收购
随着汽车行业逐渐将主动安全和高级驾驶辅助系统作为标准配置，智能网联汽车已经成为不可逆转的趋势，对虚拟仿真、物理测试和验证手段的需求也越来越强烈。
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