深度学习在人工智能领域近些年来深受追捧,然而细究其历史发展进程、展望其未来应用潜力就不难发现,有些问题和“隐患”必须从当下就意识到。 我感到非常困惑,我几乎每天都在改变自己的观点,我似乎
今天,百度举行第三届AI开发者大会,这是百度规格最高的年度人工智能大会,现场有7000多名观众到场。 在刚刚结束的主论坛里,百度CEO李彦宏与5位高管(百度CTO王海峰、百度高级副总裁兼
近年来,“人工智能”这个已经存在几十年的词重新成为一个热词。尤其是随着AlphaGo的横空出世,一般百姓对于人工智能都有所耳闻,许多公司更是宣布把人工智能作为未来最重要的战略方向。由于近期在图片
开源的深度学习神经网络正步入成熟,而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢?本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点,从而为各位读者
与早期阶段的所有技术一样,深度学习必须克服许多严峻挑战 深度学习和机器学习的进步都起到了最近AI成就了的核心作用,让计算机进行练习,通过消化和分析大量的数据,而不用明确地编程,
科技术语习惯使用简短名称,越短越好。这就是为什么当我们试图理解自动化,机器人,机器学习,聊天机器人等令人困惑的概念时,我们选取“A”和“I”两个字母,并将它们组合到一起来给新事物命名。
CCAI素来秉承中国国内级别最高、规模最大的品质追求,汇集全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才,直击当前AI业界热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题,并针对该领域相关技术研究
入门学习深度学习之前,有必要先了解一下深度学习的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意为入门学习者写了一篇文章,利用一个票价预测工具的例子解释深度学习的工作原理,不需要有多高深的
深度学习是机器学习领域的一个分支,也可以说是该领域近些年来的最大突破之一。 在了解深度学习之前,我们应当回顾一下历史,同时也搞明白当前最火爆的几个概念到底有着什么样的关系。 AI
首先我们来谈一下什么是卷积神经网络,相信在深度学习中这是最重要的概念,首先你可以把卷积想象成一种混合信息的手段。想象一下装满信息的两个桶,我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说
尽管近几十年来在检测和治疗方面取得了稳步进展,癌症仍然是美国的第二大死亡原因,每年约有50万人因癌症去世。为了更好地认识和对抗癌症,医学研究者们开始借助癌症登记程序开展研究。这一全国性的组织网络
未来的智能住宅计划正在慢慢变得越来越可行。在这些计划中,住宅能够为住户完成所有家务,如将晚餐做好并放到厨房的餐桌上,同时具有各种便利设施。随着深度学习研究的发展,智能住宅正在离我们越来越近。
在二十世纪五十年代就存在深度学习的概念了。麦肯锡全球研究院发文简要回顾了深度学习是如何从概念发展为现实的,而使之实现的关键人物又是谁。 文章表示,要书写深度学习的完整历史还为时过早,有些
瑞士苏黎世大学(University of Zurich,UZH)研发出了一种DroNet算法,使无人机能够沿着城市街道或在建筑物内飞行,该算法还需要通过骑行者及汽车驾驶员学习驾驶用例及相关的交
卷积神经网络的深度学习使计算机更加有效、全面的处理图像,生物学领域正在逐渐运用这一技术,它能使细胞、基因等图像更加清晰,使机器看到更多人类从未见过的东西。 眼睛被认为是心灵的窗口——而谷
机器学习,数据科学,AI,深度学习和统计学之间的区别 在本文中,我阐述了数据科学家的各种角色,以及数据科学如何与机器学习,深度学习,人工智能,统计学,物联网,运筹学和应用数学等相关领域进
一、方案介绍 1、方案介绍 使用人工智能深度学习核心技术手段,结合2D/3D工业相机、自动化工装、机械臂等硬件设备,提供全套的工业产品外观瑕疵检测解决方案。 2
加州大学圣地亚哥分校的计算机科学家开发了FitRec,这是一种基于深度学习的推荐工具,可以更好地估计跑步者在锻炼期间的心率,并预测和推荐路线。该团队将于5月13日至17日在旧金山举行的WWW 1
由于深度学习的普及,近年来机器学习研究蒸蒸日上,人脸识别技术也得到了极大的改善。在一个典型的用例中,照片、视频或实时流媒体中的人脸会被扫描、分析,接着,它们的特征会被拿来与数据库中注释过的人脸进
医疗领域常常被认为是处于AI革命边缘的领域。人工智能领域的很多知名企业,如谷歌的DeepMind,都声称他们一直在医疗领域努力耕耘,“人工智能有望改变现有医疗格局”。但到目前为止AI到底产生了多