-
AI开始涉足减肥领域！美国科学家用AI从太空中识别肥胖社区
你今天燃烧卡路里了吗？近年来，随着我们生活水平的提高和日常习惯的改变，肥胖渐渐成为了令无数人困扰的难题。为了实现减肥的目标，人们曾使出十八般武艺，动感单车、瑜伽、针灸、减肥药、轻断食……但对大多数人而
-
教你如何在树莓派上实现深度学习目标检测
这个现实世界造成了很多挑战，比如数据有限、只有微型的计算机硬件（像手机、树莓派）所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车，冰箱里的橘子，文件上
-
垄断AI芯片：Facebook揭秘深度学习编译器Glow
一名 Facebook 高管在最近的一次活动中证实，这家社交网络巨头正在招募芯片工程师，并已在设计至少一种 ASIC。在本周的 Facebook @Scale 2018 大会上，Facebook 宣布
-
人工智能大潮袭来，00后担心AI翻译抢了她的饭碗
近日，中国传媒大学一位英语系00后新生，给学校写了一封信。信中，这名新生十分担心AI翻译未来会抢了她的饭碗。这名新生写道，“来校这两天，一款叫做翻译宝的智能翻译工具让我突然发现，或许将来人们需要的不是
-
压缩感知和深度学习的区别
本质上是两个问题。如果一定要找联系，两者都涉及数据的稀疏表达。压缩感知解决“逆问题”：Ax=b。对于欠定的线性系统，如果已知解具有稀疏性（sparsity），稀疏性可以作为约束或者正则项，提供额外的先
-
全球拥抱人工智能，这个国家正在崛起！
文章指出，一个新的人工智能领导地位竞争者——以色列正在迅速崛起。这一创业国度正在瞄准当今最热门的一个科技领域，它在运用其在尖端数据分析的专业知识、软件和硬件工程方面的人才以及经过检验的创业技能。
-
AI在汽车中的应用：实用深度学习
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见;但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。
-
燧原科技获Pre-A轮融资3.4亿，打造云端深度学习训练平台
燧原科技今日宣布获得Pre-A轮融资3.4亿元人民币，由腾讯领投，种子轮投资方亦合资本(武岳峰资本旗下基金)、真格基金、达泰资本、云和资本继续跟投。本轮融资将用于云端AI加速芯片及相关软件生态的研发投入。
-
王晓雷:人工智能不是万能的 深度学习也可能被“愚弄”
不可否认，人工智能代表着未来的方向。但是在生活中，除了在某些特定的场景(自然语言处理和计算机视觉)使用到外，人们还无法感受到它的存在和意义。目前人工智能还远没有达到一个被公众所大范围接受的地步，因为它真正缺失的也是最核心的东西，正是用户场景。更准确地来说是接地气的用户场景。
-
中国人工智能行业发展趋势
中国人工智能行业发展趋势 1、新一轮的开源化将成为人才争夺主战场 2、语音识别领域将快速实现商业化部署 3、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 4、中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破
-
Intel打破斯坦福深度学习测试记录：力压谷歌/NVIDIA
DAWNBench是一套用于端到端深度学习训练和推理的基准套件。它提供了一套通用的深学习评价指标，用于量化训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本，并通过不同的优化策略、模型体系结构、软件框架、云和硬件来计算推理成本。
-
英特尔FPGA加速人工智能发展，助力深度学习应用于微软必应智能搜索
人工智能 (AI) 正在革新各行各业，改变数据的管理和解释方式，而且将帮助人们和企业更快地解决实际难题。
-
具备机器学习与深度学习，离真正的人工智能还差多远？
我们周围的事物正变得越来越智能。从汽车到智能手机，到数字助理，甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是，设备、计算机和机器都在聪
-
可用于自动驾驶领域的神经网络及深度学习
CEVA 汽车市场营销主管 Jeff VanWashenova高级辅助驾驶系统 (ADAS) 可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车
-
GPU上四大分布式深度学习框架的区别是什么？
随着深度学习应用不断进入商用化，各类框架在服务器端上的部署正在增多，可扩展性正逐渐成为性能的重要指标。香港浸会大学褚晓文团队近日提交的论文对四种可扩展框架进行了横向评测(Caffe-MPI、CNTK、MXNet 与 TensorFlow)。该研究不仅对各类深度学习框架的可扩展性做出了对比，也对高性能服务器的优化提供了方向。
-
新型深度学习AI软件问世：不受限于互联网
加拿大研究人员研发出一种新技术——深度学习人工智能软件。小到智能手机，大到工业机器人，都能应用这款软件。同时，这款软件的开发也为人工智能不再受限于互联网和云计算铺平了道路。
-
监控技术新天地：人工智能让坏人无处可逃
好莱坞惊悚片长久以来就已实现这一点，用来识别某人的身份以及他们在视频和图像上做何事的工具正在成形。多年来，Facebook和百度等公司一直在研发这种人工智能技术。但是，随着差错率不断缩小，以及这些系统使用范围不断扩大，我们可以预见到，在不久的将来，每一段视频都可以用于分析，从而识别出里面的人物、物体和行为。
-
Qualcomm加速推进人工智能研究，将技术带到业界最前沿
Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies， Inc.于今日阐释了其人工智能愿景——即以无处不在的终端侧人工智能对云端人工智能实现补充。在我们预想中的世界里，人工智能将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能，简化并丰富我们的日常生活。
-
人工智能、机器学习、深度学习的联系与区别
总结2016年一件有纪念意义的科技事件是阿法狗战胜围棋九段选手李世石，标志着人工智能算法达到了新的高度，同时也说明了人工智能未来发展的潜力，未来人工智能将会给工业服务业农业带来很大的影响。
-
人工智能技术安防领域的未来在哪里？
由于受到技术瓶颈及硬件平台计算能力的限制，人工智能在安防行业的应用一直发展缓慢。但自从2010年以来，随着互联网海量数据的出现，使得深度学习发挥潜力。同时以GPU为代表的硬件平台计算能力的飞速提升，更进一步加速了深度学习技术的普及。
syq800
唯爱珊
zfmcs51
gaohq
yanyuroom
han686090
bsxgy
452329546
lhb_ustsd
天地摩登恒
夺命耂司机
sunrisechip
qq3453539242
lmlj0502
snowsword
mcu430
Testtof
xscc
lingcoln
wangyin2111
