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强人工智能离我们还有多远
目前人工智能拿来“变现”最核心的技术是机器学习。而人工智能本身的基石是数学。 什么是机器学习？“人或者是智能体，通过与环境的交互来提升自己行为的这种智能叫机器学习。”他说，机器学习是把这
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AI系统的建立必须估计算法的泛化能力
在新数据中，深度学习系统执行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。我们能信任AI吗？AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌？一但AI启动，是否会毁灭世
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未来人工智能或将替代人类超过50%的工作
早从《黑客帝国》开始，人们就对未来科技生活展开了想象：在未来，人们将会生活在虚拟世界，平常的感知都将由程序来进行模拟，在本质上，人们已经成为了机器的奴隶。 联系到最近大火的亚文化奇观赛博
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关于人工智能与深度学习的一些分析
发展至今，人工智能可以划分为两类：弱人工智能和强人工智能。前者让机器具备观察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而强人工智能是让机器获得自适应能力，解决一些从没遇到过的问题。这里的“智能”
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人工智能技术成熟还有多远
2019年人工智能逐步从弱人工智能迈入下一阶段，而这一切都离不开强大的芯片。现有深度神经网络需要用更短的时间、更低功耗完成计算，这就给深度学习计算芯片提出了更高的要求。 总体来看
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人工智能让深度学习突破算力的限制
研究已经发现，灵长类生物大脑中的神经元越多，平均下来每个神经元与其他神经元的连接就越少（来自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。这与我们设计深度神经网络的方式恰恰相反。深度神
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人工智能虽然没有嗅觉但是也能制造香水
难道嗅觉不是创造香水的关键部分吗?虽然这并非不重要，但在开发一款新香水时，很多基础工作都是通过评估数据来完成的，而这正是人工智能最擅长做的事情。IBM Research与总部位于德国的全球香水和
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人工智能的发展要注意多方面的因素影响
据AI财经社报道，以人脸识别著称的商汤科技在获得软银中国10亿美元投资前，就已投资了6个项目，计划投资的项目还有10多个。甚至还传出消息，商汤科技与鼎晖拟筹建规模为30亿元人民币的AI专项投资基
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在未来你的职业会被人工智能替代吗
早从《黑客帝国》开始，人们就对未来科技生活展开了想象：在未来，人们将会生活在虚拟世界，平常的感知都将由程序来进行模拟，在本质上，人们已经成为了机器的奴隶。 联系到最近大火的亚文化奇观赛博
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中科曙光加入百度飞桨硬件生态圈
5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。
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百度&米尔携手推出FZ3深度学习计算卡!基于XCZU3EG的百度大脑EdgeBoard加速平台
前言：百度大脑是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。
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安富利将在亚太区提供Mipsology的突破性FPGA深度学习推理加速软件
Zebra能够显著降低时延并提高性能，缩短自动驾驶汽车、机器人和智慧城市领域AI解决方案的上市时间
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美光科技与大陆集团携手加速边缘机器学习应用
两大巨头通力合作，为边缘应用，打造灵活、可扩展和易于使用的深度学习加速器
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机器学习的边缘性应用
深度学习是实施机器学习的众多方法之一，通常使用神经网络(NN)完成学习阶段，来自动决定最相关的数据部分，加以分析，进而推理出最合适的响应。NN技术在训练阶段需要海量数
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国内最大开源深度学习框架百度飞桨发布21项新内容 提供1亿元GPU算力资源
【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会上，国内最大的开源深度学习框架百度飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要升级21个产品方向，包括面向产
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AI又显神威：科学家用人工智能 提前一年半预测厄尔尼诺事件
近日据外媒报道，韩国全南国立大学研究团队发表在英国《自然》杂志上的一项研究表明，找到了可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习智能方法，克服了该领域的长期挑战。 厄尔尼诺事件会引起极端气候，对当地生态
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英特尔公布Nervana NNP-T深度学习训练加速器 16nm工艺、32GB HBM2
本文经超能网授权转载，其它媒体转载请经超能网同意。 现在深度学习已成为人工智能的重要方向，而且研究成果已经应用于日常使用中。但训练人工智能模型需要强大的算力支持，所以除了使用GPU加速训练外，很多厂商
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深入浅出理解EdgeBoard中NHWC数据格式
在深度学习中,为了提升数据传输带宽和计算性能,经常会使用NCHW、NHWC和CHWN数据格式,它们代表Image或Feature Map等的逻辑数据格式(可以简单理解为数据在内存中的存放顺序)。本文以百度的AI端上推理设备EdgeBoard为原
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人工智能落地场景不断丰富 AI能否带来产业革命？
目前人工智能落地场景不断丰富，智能化应用正改变着我们的生活。随着人工智能的发展，数据的训练量非常大，数据标注公司应运而生，这些公司以网络方式运作，一个平台有产品经理和项目经理，接到一个任务就找人来做，大家通过网络群组报名后，由产品经理来培训，之后各自领取自己的任务，登录账号进行标注，检验经理校验合格后就付钱，不合格则需要重新修正。
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Ubuntu16.04-x64安装caffe（仅CPU）并测试
Ubuntu16.04-x64安装caffe（仅CPU）并测试 Caffe作为深度学习中框架之一，在图像处理，机器视觉方面受到广泛的应用。但是在caffe的安装过程中遇到诸多问题。在此，我们将基本流程
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