全球混合云数据管理权威 NetApp公司(纳斯达克股票代码:NTAP)今日宣布推出业已验证的 NetApp ONTAPAI 。这一解决方案由NetApp AFF A800 云互联全闪存系统及NVIDIA DGX? 超级计算机提供支持,旨在为深度学习部署的数据管道(data pipeline)实现横跨边缘、核心和云的简化、加速与扩展,从而帮助客户利用人工智能取得真正的业务成果。
人工智能技术的诞生要追溯到20世纪50年代,当时学界对于如何构建人工智能产生了两种路径分歧。一类观点主张基于逻辑和计算机程序,另一类则主张直接从数据中学习。这是大自然经过上亿年发展给人类带来的智慧,也意味着科学发展需经历几十年甚至百年后,才得以更智能的姿态普惠日常。
摘要:选自StanfordMLGroup作者:PranavRajpurkar等机器之心编译参与:李泽南机器学习在医疗领域的应用一直是AI的重要发展方向,深度学习著名学者吴恩达和他在斯坦福大学的团队一直
去年 3 月 22 号,华为 HiAI 首席架构师杨鋆源第一次听到 PaddlePaddle 这个名字。当时,他的内心想法是,「业界深度学习框架已经很多了,开发者已经是选择困难,百度还有必要再做一个吗?」
独角兽企业代表着新经济的活力,行业的大趋势,国家的竞争力。2018年全球资本市场风起云涌,独角兽势力大洗牌。有些独角兽融资困难,光环不再;有些独角兽却获得资本追捧,大放异彩;有些甚至大有超越老牌互联网
尽管人工智能的发展水平令人瞩目,但目前的人工智能系统有一定智商没情商、会计算不会“算计”、有专才无通才。就目前既有的解决方法,还不够具有革命性,要让未来的AI更“智慧”,需要加强对人类大脑等方面的研究,探索突破深度学习瓶颈之路。
近日,人工智能领域传来好消息——美国计算机学会宣布将2018年图灵奖颁发给深度学习领域三位先驱——约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿和雅恩·勒昆,以褒奖他们推动深度神经网络成为计算机技术的重要组成部分。感谢他们拯救了AI、改变了世界。
深度学习领域三位先驱——约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿和雅恩·勒昆荣获2018年图灵奖。
据了解,这些机器人主播拥有和真人主播同样的播报能力,在其官方网站及各种社交媒体平台上 24 小时工作,以提升电视新闻的制作效率。
语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一,本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。
最近的研究给出了很多关于深度网络对环境过于敏感的案例,如将大象放进房间。图 3:添加遮挡致使深度网络失灵。左:用摩托车进行遮挡后,深度网络将猴子识别为人类。中:用自行车进行遮挡后,深度网络将猴子识别为
美国政府打算以国土安全为由,扩大限制外国企业取得高度敏感的科技,这虽是为了防范中国,但华盛顿并未阐明设限范围,却也让日本、韩国、台湾等地区的亚洲企业忧心忡忡。
在CES2019展会开幕前,英伟达CES2019主题活动举办,CEO黄仁勋发布了众多游戏玩家翘首以盼的RTX 2060显卡。据了解,RTX 2060公版依然延续双风扇“煤气灶”外形,没有NVlink,单8pin外接供电。
CEVA宣布其用于前端深度学习的NeuPro系列AI处理器赢得2018年Elektra大奖中的 “年度数字半导体产品”奖项。这项声名卓著的年度奖项由《电子周刊》(Electronics Weekly)于2003年开始主办,由行业专家小组进行评选,多年来一直表彰电子行业中的创新和成就。
到2021年,厦门市新一代人工智能产业在智能芯片、云计算能力、机器视觉等核心技术上取得进展,在制造业、公共信息安全、交通、金融、健康医疗等领域积极推广应用,全面开展智慧城市建设,人工智能产业链基本完善,产业规模超过100亿元,协同带动相关产业规模超过1000亿元。
NVIDIA的DLSS深度学习采样技术是目前显卡界最强的防狗牙技术,但AI的强大当然不会止于此。NVIDIA昨天发布的一篇研究论文探讨了AI生成画面与传统游戏引擎结合的方法,他们也为此制作了一个混合图
这个实验室将突破机器学习技术的界限。对我来说,AI是数据、算法和计算的三位一体。由于大量数据的可用性以及英伟达 GPU的大量计算,我们已经看到了深度学习革命的爆发。但是现在我们将带你们到下一个层次,也就是新的算法研究
关于新一代人工智能技术的发展方向目前在行业内仍然存在不同的观点和声音。民诺科技CEO刘运兴的观点是:纵观人工智能技术的发展历程,结合工程实践当中的经验和判断,我们发现人工智能技术呈现出螺旋式上升的发展态势和演变规律。
Ubuntu16.04-x64安装caffe2(仅CPU)Caffe2是一个相对比较新的平台,在caffe2的安装过程中可能会出现各种各样的问题,大家保持耐心,总是可以安装好的。Caffe2的安装过程
CEVA宣布晨星半导体(Mstar)的全资子公司星宸科技(SigmaStar Technology Corp.)已经获得CEVA-XM6计算机视觉和深度学习平台的授权许可,并已在其SAV538智能相机系统级芯片(SoC)中部署使用,以实现先进的计算机视觉和基于神经网络应用。