神经网络

人工智能会不会有意识取决于我们是否愿意！

目前的人工智能已经有了复杂的训练模型，但还要依赖人类提供的数据才能学习。若有了产生反事实信息的能力，人工智能便可自己生成数据，自己想象未来可能遇到的情况，从而更灵活地适应之前未遇见过的新情境。此外，这还能使人工智能拥有好奇心。如果人工智能不确定未来会发生什么，就会亲自去试一试。

基于PSO-BP神经网络的混凝土抗压强度预测

无刷直流电机的RBF神经网络自适应控制研究

没人理解人工智能运行机制？AI何时失灵无法预测

虽然现代神经网络的表现令人激动，但也面临一个棘手的问题：没人理解它们的运行机制，这也就意味着，没人能预测它们何时可能失灵。

基于神经网络优化的油水界面软测量

1 引言 原油脱水过程中油水界面的准确监测对油品的含水率、污水回收及处理成本都是极为关键的,能开发出在线的测量技术具有十分重要的现实意义。 遗传算法和神经网络都是将生物学原理应用于科学研究的

谷歌 Smart Compose：神经网络可以帮你写 Gmail 邮件了

Google I/O 2018 上，谷歌介绍了 Gmail 中的一项新特性，智能预测拼写功能：Smart Compose，该新特性利用机器学习，交互式地为正在写邮件的用户提供补全句子的预测建议，从而让用户更快地撰写邮件。

英特尔深度神经网络 加速药物研发新突破

在近日举行的英特尔人工智能开发者大会上，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao提到，英特尔正在与诺华合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素。

PowerVR Series2NX神经网络加速器内核为性能和成本效益树立标准

Imagination Technologies宣布：推出两款神经网络内核AX2185和AX2145，其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算。这两款内核是基于Imagination革命性的神经网络加速器(NNA)架构PowerVR Series2NX设计的，该架构可以使“智能”从云端转移至边缘设备，从而实现更高的效率和实时响应。

俄罗斯人工智能预测2018年世界杯冠军是德国队

神经网络还预测，俄罗斯队将在32支队伍中排名27。也就是说，人工智能甚至不认为俄罗斯队能在小组赛中出线。

关于C++实现的BP神经网络（代码）

#pragma hdrstop #include <stdio.h> #include <iostream.h> const A=30.0; const B=10.0; const MAX=500; //最大训练次数 const COEF=0.0035; //网络的学习效率 const BCOEF=0.001;//网络的阀值调整效率 const ERRO

CEVA推出深层神经网络框架 加快低功耗嵌入式系统中机器学习技术的应用

全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSP IP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络（CEVA Deep Neural Network， CDNN），以简化低功耗嵌入式

Socionext推出神经网络加速器，加速AI时代

先进视觉影像SoC应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神经网络加速器 (Neural Network Accelerator engine，缩写NNA)，用于优化人工智能处理中的边缘计算设备

可用于自动驾驶领域的神经网络及深度学习

CEVA 汽车市场营销主管 Jeff VanWashenova高级辅助驾驶系统 (ADAS) 可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车

英特尔将推出第一代神经网络处理器“Lake Crest”

据VentureBeat报道，英特尔的加速人工智能（AI）计算硬件终于要向用户供货了！该公司今天宣布，它的第一代神经网络处理器（Neural Network Processor）——代号“Lake Crest”，将很快向一小部分合作伙伴推出，帮助他们大幅加快机器学习的速度。

首颗人工智能神经网络平台芯片落地成都，人工智能产业进入新阶段

这几年，苹果，微软、高通、IBM等全球巨头IT企业都在AI芯片领域有所布局，芯片的人工智能能力正在逐渐凸显。

Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

Imagination Technologies 宣布推出完整、独立式的硬件IP神经网络加速器，通过神经网络(NN)专用的PowerVR架构实现，可提供业界领先的面积效率。为移动、监控、汽车与消费系统开发SoC的公司将能以非常低的功耗，在最

Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

第一款具备支持从16位到4位高灵活度位宽的专用硬件解决方案 带宽最低的神经网络(NN)解决方案 其架构可支持多种操作系统，包括 Linux和 Android

嵌入式神经网络的“战争一触即发”

随着许多嵌入式系开始变得「智能」且「自主」，以人工智能(AI)神经网络为导向的嵌入式系统市场即将起飞，神经网络加速器大战一触发。

GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用

电力负荷预报是从已知用电需求出发，考虑政治、经济、气侯等相关因素，对未来用电需求做出的预测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。

Cadence发布业界首款面向汽车、监控、无人机和移动市场的神经网络DSP IP

2017年5月4日，中国上海——楷登电子今日正式公布业界首款独立完整的神经网络DSP —Cadence® Tensilica® Vision C5 DSP，面向对神经网络计算能力有极高要求的视觉设备、雷达/光学雷达和融合传感器等应用量身优化。针对车载、监控安防、无人机和移动/可穿戴设备应用，Vision C5 DSP 1TMAC/s的计算能力完全能够胜任所有神经网络的计算任务。如需了解更多内容，请参访www.cadence.com/go/visionc5。