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自动驾驶短时间难以获利！车企为降低成本联合研发
通用汽车和本田也签署了合作开发自动驾驶汽车协议，这表明两家公司也不想承担独自开发自动驾驶汽车所需的全部风险、费用以及工程资源。
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自动驾驶到底还有多远？看看现在面临的挑战就知道了！
当今自动驾驶汽车的舞台上存在着无穷无尽的挑战，这一市场即将见证到数量巨大而又不断发展的创新成果，而在管理方面的需求迄今为止就是行业将要面临的最大挑战之一。然而，我们要该如何做呢?
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百度与比亚迪联手，计划三年内量产自动驾驶车
对于此次合作，张亚勤表示：“自动驾驶带来的将是效率的颠覆式提升，Apollo平台推出的自主泊车的解决方案的实现，将提升车主30%的出行效率。”
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自动驾驶汽车的处理能力
在未来20 - 30年中，自动驾驶汽车(AV)将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走，自动驾驶汽车还将挑战个人拥有汽车的想法，并对环境和拥堵产生积极影响。市场调研公司ABI Research预测：到2030年，道路上四分之一的汽车将会是自动驾驶汽车。
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信任出现危机？近半数美国人拒购全自动驾驶汽车
没有任何一种交通工具具备完美的可靠性。自动驾驶汽车技术的优势之一就在于，它能以幂次方的效率快速学习过去的行驶数据库，其解决复杂的状况能力也会在过程中不断提升。
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2040年全球电动车数量将达3亿辆
尽管目前全球道路上只有300万辆电动汽车，但到2040年这一数字将攀升到3亿辆。该项研究负责人Cyrus Mewawalla表示，未来五年内，传统汽车行业将遭遇压力、利润率蒸发和重大变革，此外，一级汽车零部件供应商也将面临转向电动汽车及自动驾驶技术所需的支出。
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自动驾驶汽车上路 还有三步要走
业内专家表示，目前最需要的就是开发者们的“积极联合”，因为自动驾驶汽车上路，至少还有三步要走。
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自动驾驶处于量产“前夜” 未来三年将十分困难
自主泊车场景，最早有望于2019年底在一些大型停车场或者其他封闭园区率先落地，进入量产，且自主泊车作为L4自动驾驶应用，有望是自动驾驶未来几年唯一可以真正大规模商业化落地的方式
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一文了解自动驾驶汽车硬件系统
来自百度自动驾驶技术部高级产品经理—王石峰，在Apollo开发者社群内分享了有关自动驾驶汽车硬件系统的内容，让开发者学习Apollo技术的同时，进一步了解自动驾驶汽车的硬件架构、传感器、线控等硬件系统。
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开发自动驾驶汽车 到底需要什么工具
作为一种新兴事物，自动驾驶汽车相对于传统汽车而言，不仅涉及到很多最新的技术，甚至于在软件开发上，比无人机或者是航空航天飞机等应用还要有过之而无不及，其所需要处理的问题也更加复杂。
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NuTonomy获得在波士顿测试自动驾驶汽车的许可
nuTonomy 是一家自动驾驶技术企业，最近它刚刚获得了在波士顿公共道路上展开测试的许可。过去 18 个月，其原型车一直只能在波士顿的海港区域进行小范围测试。而现在，它成为了首个被允许在该城市路测的企业。与此同
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英国政府计划在2021年商用自动驾驶汽车
据了解，在2020年前后，全球自动驾驶汽车和电动车将逐步普及开来，巧合的是，5G移动通信网络在全球推广的时间也在2020年左右，自动驾驶汽车也将成为5G网络的第一批使用者。
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谷歌Waymo自动驾驶汽车测试加快 年底开展商业化租赁服务
由于计划今年晚些时候推出自动驾驶出租车服务，Waymo对自动驾驶汽车的测试显然在加速。
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日本计划在2020年东京奥运会上推出自动驾驶汽车服务
日本政府计划在本财政年度内开始在公共道路上测试自动驾驶汽车系统，其目标是为了在2020年东京奥运会上推出自动驾驶汽车服务。随后，日本政府还将最早在2022年试图将这一系统商业化。
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未来自动驾驶汽车领域的领头羊？通用或将成为
美国汽车制造商通用汽车未来有望成为自动驾驶汽车领域的领头羊，这或将带动通用汽车公司股价迎来牛气冲天的上涨行情。分析师Utay Michaeli认为，尽管在未来12个月里，通用汽车股价有望在现有水平上增长近一倍达到每
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腾讯自动驾驶汽车具备“合法上路”资质 首开落户深圳
深圳市交通运输委员会、深圳市公安局交通警察局为腾讯颁发智能网联汽车道路测试牌照。这也意味着，腾讯自动驾驶汽车具备了“合法上路”的资质，将可在深圳市指定的路段进行公开测试上路。
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深圳首家！腾讯自动驾驶汽车拿下深圳路测牌照
5月14日，腾讯宣布，腾讯动驾驶实验室获得深圳市政府颁发的智能网联汽车道路测试牌照，而且是此番发放的唯一一张牌照。
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AI技术引领自动驾驶汽车，生活方式被彻底改变
AI技术作为全新的通用型技术，经过近两年的飞速发展，已经迈入全新阶段，正在向各领域渗透融合，而2018年也将成为AI技术在终端侧产业化和商业化落地的重要阶段。我们可以看到，越来愈多的“AI”正借助机器人、音箱、汽车等多种形态的“肉身”，从虚拟世界迈进现实世界。 自动驾驶汽车的前景十分诱人，但如果我们的目标是创造充满活力的城市，我们不能想当然地认为给富裕的人带来像自动驾驶汽车这样的私人AI司机，就会刺激我们的城市基础设施进行以人为本的大规模改造——在此期间，也许我们并不需要自动驾驶汽车。
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瑞萨电子推出全球首款28nm汽车级MCU
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE：6723)于近日发布了业界第一款使用28nm工艺的集成闪存微控制器(MCU)，并于即日起开始交付样片。为了打造下一代更高效、更可靠的环保汽车和自动驾驶汽车，这款革命性的RH850/E2x系列微控制器内置了多达6个400Mhz的处理器核心，成为业界第一款(注1)能达到9600MIPS(注2)指令处理能力的车用控制片内闪存MCU。该系列MCU还具有多达16MB的内置闪存以及更完善的安保功能和功能安全性。
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Uber自驾车激光雷达供应商：我们也不知道问题出在何处
目前自动驾驶汽车主要通过激光雷达(Lidar)、摄像头和其他传感器组件来完成自动驾驶。而激光雷达系统承担主要任务，能够不受光线影响检测前方障碍物。在事故发生之后，Uber汽车的主要传感器供应商Velodyne总裁Marta Thoma Hall表示她也不清楚为何车辆没有停下来。
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