测试区的开放迫在眉睫,各种场景、路段的开放有助于让车辆与实际环境多多磨合,在安全隐患较多场景下重点磨合,让汽车更加智能。
无人驾驶汽车就是冲着商用而不是家用市场来的。尽管无人驾驶可以解放驾驶员,让驾驶员免于进行无趣的驾驶行为,但是在成本面前,大多数消费者不会对无人驾驶感兴趣的。毕竟,我们绝大多数人没有忙碌到连驾驶时间都需要利用起来。
Juliussen粗略估算,Waymo有机会达到一年60亿美元的营收;举例来说,假设Waymo每天有8万辆无人驾驶车在路上跑,每辆车每天出勤50次,整个车队每天的总出勤次数就是400万次;而每次出勤以3英哩(约4.8公里)的平均距离计算,每英哩收费1.5美元。
本文细细盘点今年上半自动驾驶圈发什么哪些大事。
近年来,关于苹果造车的传闻不断,不过,苹果很少回应这些传闻,苹果的自动驾驶汽车项目“泰坦”(Project Titan)的存在一直是一个鲜为人知的秘密。在去年的时候,苹果CEO蒂姆·库克在一次采访中证实了该公司正在进行自动驾驶系统方面的工作,虽然得到证实,但具体情况却没有披露。
无人驾驶的卡车或许很快将帮助人们从遥远区域运送砍伐的木材。瑞典科技创业公司——Einride公司已经展示一种用于运送原木的全自动卡车——T-log,它能够取代目前正在使用的重污染柴油卡车。
在报告中,目前在苹果13.5万名员工中,大约有5000人(3.7%)为苹果的自动驾驶项目工作,或对该项目很熟悉。而在这5000人中,有2700名为核心雇员,张晓浪就属于2700名其中的一员。
国家和各地的相应政策和扶持,无疑是对共享汽车行业的极大肯定,但一般的共享汽车企业,背后没有雄厚的资金支撑,很容易夭折。需要企业做出合理完善的产业链支撑,并积极加强在传统经营模式上的创新,寻求各个层面上的突破,力造企业营收上的多样来源,才能够站稳脚跟。
据报道,戴姆勒公司(Daimler)计划2019年在加州推出无人驾驶出租车。它已经敲定了它认为角逐无人驾驶汽车竞赛所需要的合作伙伴:博世公司和英伟达。
近几年,国外芯片巨头纷纷涉足AI,Intel收购Nervana、Altera,研究制造机器学习专用芯片;LeCun透露,高通也在研制专门运行神经网络的芯片;Nvidia聘请了主攻人工智能芯片构建的Clément Farabet,IBM也在研发硬件结构与神经网络设计类似的芯片。在国内,也出现了地平线、寒武纪等AI初创公司,并获得资本青睐,其中更有不少公司获得了过亿美元融资。
物联网( IoT )是指通过互联网将多个设备相互连接,而无人驾驶汽车在用户数据更新算法时就是利用这种连接技术。无人驾驶汽车需要收集和处理大量数据,在这种情况下,通过物联网,无人驾驶汽车共享道路信息,这些信息包括实际路径、交通状况以及如何绕过障碍物等。
相关统计显示,76%的事故都是人为错误造成的。ADAS(高级驾驶员辅助系统)需要多个雷达传感器才能工作。RADAR的意思是无线电探测(Radio Detection)和测距(Ranging),即,使用无线电波识别物体并定位物体。
虚拟现实市场遭遇了低迷,不过自动驾驶却在全球风生水起。有趣的是,虚拟现实和自动驾驶正在产生一个交集,一些公司开始研发车载VR(虚拟现实)。据外媒最新消息,一份苹果专利文件显示,YouTube网红马克·罗博(Mark Rober)正在帮助苹果开发无人驾驶汽车虚拟现实(VR)娱乐系统。
根据专利,苹果准备把乘坐无人车的过程,转变成为一个虚拟现实游戏过程,比如用户可以在车上召开商务会议,参加一场音乐会。简单来说,苹果的这项专利就是通过刺激的VR场景,使你被动转移注意力,让你在游戏中度过无聊的乘车时光。
专利文件显示,以拍摄DIY科学视频著称的YouTube网红马克·罗博(Mark Rober),帮助苹果开发了无人驾驶汽车虚拟现实(VR)娱乐系统。
中国对新技术的接受程度比其他国家都快一些,这也是外媒对自动驾驶在中国发展感到乐观的原因。我国在多个城市密集发放自动驾驶路测牌照,也表明了国家鼓励自动驾驶快速良性发展。
结合之后英特尔和Mobileye都变得更好了。我们将英特尔车载计算产品与Mobileye EyeQ系统芯片结合在一起,还与云计算融合,云计算是用英特尔Xeon处理器驱动的。整合Mobieye之后,英特尔成为无人驾驶革命的领导者。
随着汽车电气化、智能化进程的加速,汽车科技在本次亚洲消费电子展(CES Asia 2018)上的抢尽了风头,汽车厂家和汽车技术提供商数量更是达到了空前的82家,而无人驾驶技术更是成为展会的焦点。
面对堵车、污染、交通事故以及整个汽车产业与用户对立这四大问题,李斌认为,现在越来越清晰的就是智能电动汽车,无人驾驶已经没有技术壁垒。展望未来,无人驾驶可以做到100%的时间解放。
近日,丰田已与Uber和亚马逊等技术集团建立了合作关系,但也承诺不会脱离其制造业基础。双方也将联手开发无人驾驶技术。