第一款具备支持从16位到4位高灵活度位宽的专用硬件解决方案 带宽最低的神经网络(NN)解决方案 其架构可支持多种操作系统,包括 Linux和 Android
随着许多嵌入式系开始变得「智能」且「自主」,以人工智能(AI)神经网络为导向的嵌入式系统市场即将起飞,神经网络加速器大战一触发。
电力负荷预报是从已知用电需求出发,考虑政治、经济、气侯等相关因素,对未来用电需求做出的预测。负荷预测包括两方面的含义:对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。
2017年5月4日,中国上海——楷登电子今日正式公布业界首款独立完整的神经网络DSP —Cadence® Tensilica® Vision C5 DSP,面向对神经网络计算能力有极高要求的视觉设备、雷达/光学雷达和融合传感器等应用量身优化。针对车载、监控安防、无人机和移动/可穿戴设备应用,Vision C5 DSP 1TMAC/s的计算能力完全能够胜任所有神经网络的计算任务。如需了解更多内容,请参访www.cadence.com/go/visionc5。
内容提要:·完整独立的DSP核心,全面支持各级神经网络层·芯片面积不到1mm2,计算速度可达每秒1 TeraMAC (TMAC)·通用的可编程解决方案,为未来而生,
来自俄罗斯Mail.ru集团、Insilico Medicine医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们试图教会神经网络“思考”并创造出新的分子结构,进而生成一些新的有前景的药物成分。该研究结果发表在《Оncotarget》杂志上。
先进辅助驾驶系统(ADAS)可满足汽车驾驶人及乘客对道路安全及出行体验的更高要求。 诸如车道偏离警告、自动剎车及停车辅助等系统,已广泛应用于当前的车型,甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用,也让全自动驾驶车辆逐渐成为现实。
MIT人工智能实验室( CSAIL )近日在官网刊文,回顾了实验室在过去一年所取得的技术突破。他们在机器人、计算机视觉、神经网络等方面取得了瞩目的成绩,具体说来,有可触摸的交互式动态视频技术、可以”预测未来“的深度神经网络以及能描绘出黑洞照片的程序……
神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下,研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能,
如今,从天气预报、产品开发到疾病诊断,高性能计算(HPC)在企业以及各行各业中的应用日益普遍,在各种复杂问题处理中都能看到它的身影。因此,降低HPC系统复杂性,平衡性能
据外媒报道,人工智能一直备受关注,最近谷歌又做了一项有趣的测试,它们让AI系统互相交流,并尝试建立自己的加密系统。这项测试的主要目的是找出神经网络是否能自行开发出
《连线》专访奥巴马:神经网络、自动驾驶和世界的未来 很难想象,未来50年中还有别的技术比人工智能对人类世界的影响更大。目前,机器学习技术正帮助我们的计算机自学各种技
在日本国立科学博物馆,你可以看到各种各样略显诡异的机器人。而现在,一款新的机器人Alter出现在人们面前,并且要比其他的“同事”都要先进,因为它是一款嵌入神经网络的机器人。Alter目前并非是一款完整
美国铿腾电子科技有限公司(Cadence Design Systems)发布了用于计算机视觉及图像处理的DSP内核新产品“Tensilica Vision P6 DSP”。与现有产品“Tensilica
昨天还说中国芯片专利数量在过去18年实现了23倍的增长,在数量上中国已经成为芯片专利申请第一大国,而根据新华社的消息,我国首款神经网络处理器“寒武纪”即将诞生。
在很多以前只能靠人脑的任务中,神经网络正在发挥越来越重要的作用。所以Eric Bernhardsson决定研究一下将50000种字体放入神经网络 后会发生什么。结果相当有趣。为了让人工智能能够消化字体,他创建了一个字符栅格
1 引言油田配电网中大量使用变频、整流和开关电源技术制造的节能设备,特别是变频调速电机、永磁同步电机、变频器、高频开关电源等新型节能设备以及非线性电子设备如节能灯、
目前来说,机器人还停留在“机器”阶段,实现这一跳跃的将是学习能力。难怪说知识改变命运~ 据美国全国广播公司新闻网媒体 News 12月7日报道,美国加州大学伯克利分校机器人学习实验室的研究小组研发出一款
在汽车智能化的进程中,除了车载CPU、显示屏以及传感器的升级外,还有一个不可或缺的组成部分:总线系统。汽车解码之前在介绍特斯拉底盘时,曾涉及过Model S内部的总线设计
全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSP IP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以简化低功耗嵌入式系