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安卓语音识别新后台出世 神经网络或打破语言障碍
一提到 Android 最新版本 Jelly Bean ，我们可能会马上想到“黄油计划”。“黄油计划”改变了人们对 Android 系统卡顿的看法，算是 Android 发展的一个里程碑。不过，Google 在开发 Jelly Bean
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安卓语音识别新后台出世 神经网络或打破语言障碍
安卓语音识别新后台出世 神经网络或打破语言障碍
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匈牙利研制高速三维激光显微镜，改变神经学研究
近日，匈牙利科学家研制出一种将彻底改变神经学的高速三维激光显微镜。这是科学家们历经10年努力攻关的最新成果，能够在三维空间中将神经网络的活动视觉化，研究活体神经细胞的工作情况。据悉，科学家将一种特殊的着
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一种室内智能监控系统设计
摘要：文中采用物联网技术，通过温度、烟雾和一氧化碳等传感器将采集信号输入中央处理器进行数据融合，智能分析；处理结果通过GSM／GPRS无线通讯实时传递给该室主人进行远程交互，实现远程监控。 关键词：物联网；室
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一种神经网络多用户检测器设计
本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系，构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
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基于反向传播神经网络的无线火灾预警系统
摘要：针对传统火灾预警系统中单一传感器数据检测的缺陷，提出一种基于反向传播神经网络模型的无线多传感信息融合火灾预警系统。该模型借助Matlab平台进行信息融合算法模拟，并经过试验验证，大大提高了火灾预警系统
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基于神经网络辨识和PLC控制的邮件分拣系统
摘要：采用了具有自适应学习速率和附加动量因子的神经网络，实现了邮政编码模式识别的方法；并将辨识后的结果送入到PLC控制器中，通过PLC实现对邮件的自动分拣。上机实验运行表明效果良好。 关键词：神经网络；模式
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仪器仪表智能化是热门行业
展望十二五，中国的工业自动化已经进入到21世纪，我国制造业的高速发展，拉动了对自动化仪器仪表与控制系统向国际水平发展的需求，我国新上的大型项目所用自动化仪器仪表和控制系统的先进程度的需求已经处于世界先进
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基于CNN的海空目标检测
1 引言舰船航行在大海上，主要面临来自空中，海面和水下的威胁，其中空中的威胁最大。这些目标的主要特点是运动速度高，机动频繁，其背景也比较复杂，受云层、烟雾、波浪、飞鸟、山峰等影响较大。传感器如热像仪、电
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用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计
摘要分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别，通过实验给出各网络的识别出错率，从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点，为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据。
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基于计算机视觉和神经网络技术的烟叶品质智能识别方法
摘要：在对烟叶品质进行图像处理过程中，借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术，对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析，包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征，将待测烟叶样本与标
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CMAC神经网络应用实例介绍
应用 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我
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基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现
基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现
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基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现
基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现
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灵活的Hopfield神经网络ADC消除噪声
Hopfield网络可以将模拟信号转换成数字形式，实现联想记忆、信号估计和组合最优化，类似于人类视网膜实现第一极信号处理的方法。本设计实例探究了Hopfield神经网络ADC的范例。简单的转换器由一些单层神经元组成，其接
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纸浆生产控制建模分析
挑战: 创建一个用来监测大型造纸厂纸浆的生产过程，以节约能源和降低成本。 解决方案:为了增加吞吐量，节约能源，以及优化生产过程，我们利用NI LabVIEW数据记录和监控(DSC)模块来处理复杂的，非线性的建模过程
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浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器
本文在抽头延时神经网络(TDNN)的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。 当前研究工作越来
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浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器
本文在抽头延时神经网络(TDNN)的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。 当前研究工作越来
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BP神经网络的电路最优测试集的生成设计
1 引言 人工神经网络是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统。国际著名 的神经网络专家Hecht Nielsen 给神经网络的定义是：“神经网络是一个以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或
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人脸识别在综合门禁系统中的设计应用
该文提出了一种在门禁系统中利用人脸识别技术与指纹识别技术相结合进行身份验证的设计方案。实验表明，结合两种技术将会提高身份识别的安全性和有效性，能有效地解决传统门禁系统的不足之处。
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