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基于优化神经网络的FIR滤波器的设计方案
引 言 IIR滤波器不易做成线性相位，FIR滤波器只要满足一定条件就可做成线性相位，FIR滤波器有传统的设计方法，如窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等;曾喆昭等人提出了一种基于余弦基神经网络的算法，给出了该
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基于改进神经网络的非线性系统观测器设计
根据非线性系统利用前馈网络的函数逼近能力，设计了一种神经网络观测器，并利用网络权值校正法，建立Lyapunov函数对观测器的稳定性进行了分析。为了加快训练速度，在训练网络时采用LM优化算法来实现，仿真结果不仅证明了所设计的神经网络观测器的有效性，还证实了神经网络改进算法后的优越性。
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美国科学家用DNA制造出首个人造神经网络
据美国媒体近日报道，美国科学家朝人工智能领域迈出了关键的一步：他们使用DNA，在试管中制造出了首个人造神经网络，这个相互作用的分子组成的电路能像人脑一样，基于不完整的模式进行回忆。科学家表示，这样的系统
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美研发光子神经元运算系统 或引计算机速度革命
据美国物理学家组织网7月19日报道，美国普林斯顿大学和航空与国防技术公司洛克希德·马丁公司合作，正在进行一项名为“光子神经元”（photonic neuron）的计划，旨在用一种光纤计算设备模拟脑神经网
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径向基函数神经网络芯片ZISC78及其应用
摘要：ZISC78是IBM公司和Sillicon公司联合生产的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片，文中主要介绍了ZICS78芯片的功能、原理，给出了ZISC78神经网络芯片在舰载武器系统中进行船舶运动实时预报的应用方法。１
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科学家在芯片上搭建神经元电路
研究人脑神经网络的通讯和协调运作，是现代神经科学领域最大的挑战之一。据美国物理学家组织网7月13日（北京时间）报道，最近，以色列特拉维夫大学电力工程学院开发出一种新型芯片实验室平台，利用先进材料和组织工程
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基于神经网络融合的传感器温度误差补偿
目前，我国在役长距离油气输送管道总长两万公里左右，腐蚀导致的油气泄漏事故时有发生，造成了经济损失、能源浪费。因此，对油气管道进行检测在国民经济中占有极为重要的地位。漏磁检测法是国家863高科技项目“
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基于DSP的模拟电路诊断系统的实验可行性验证
引言 电路规模和结构日趋功能化和模块化是其在现代电子技术发展中，呈现出的两大基本特征；而集成电路的大规模应用，使得研究如何运用现代诊断技术从大规模容差电路中准确地诊断出存在故障的元件，成为实际工程
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基于DSP的模拟电路诊断系统的实验可行性验证
引言 电路规模和结构日趋功能化和模块化是其在现代电子技术发展中，呈现出的两大基本特征；而集成电路的大规模应用，使得研究如何运用现代诊断技术从大规模容差电路中准确地诊断出存在故障的元件，成为实际工程
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基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统
基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统
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基于神经网络技术的虚拟传感器温度补偿系统
摘要：介绍了一体化虚拟温度传感器补偿仪，运用多传感器数据融合技术与神经网络技术，与虚拟仪器技术相结合创建了虚拟压阻式传感器的温度补偿系统。实验结果表明，该方法有效地抑制干扰因素，获得高稳定性测量结果。
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用神经网络控制的二象限开关电感DC/DC变换器
摘要：经典的DC/DC变换器，如Buck变换器、Boost变换器、Buck－Boost变换器、罗氏变换器和Cuk变换器[1－5]，通常都是由电感和电容组成，所以它们的体积大而功率密度低。开关电感已被成功地应用于DC/DC变换器中，开创了
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遗传优化神经网络在小电流接地系统故障选线中的应用
如何准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题。本文将遗传优化神经网络应用到故障选线中，并将多种电气量综合，进行故障选线。相比于以往的判别方法，此法大大提高了故障选线的准确性。 关键
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用神经网络控制的二象限开关电感DC/DC变换器
摘要：经典的DC/DC变换器，如Buck变换器、Boost变换器、Buck－Boost变换器、罗氏变换器和Cuk变换器[1－5]，通常都是由电感和电容组成，所以它们的体积大而功率密度低。开关电感已被成功地应用于DC/DC变换器中，开创了
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一种神经网络多用户检测器
本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系，构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
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一种基于神经网络感知器的双足行走机器人稳定性控制方法
摘 要：本文利用神经网络感知器和安装在机器人脚底的力传感器，测知机器人重心的位置，控制机器人重心在双脚的支撑面内，以使机器人稳定。本文提出的双足行走机器人稳定性控制方案是简单易行的。 关键词：神经
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基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法
摘要：为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法，只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状，针对函数逼近问题，将BP神经网络的结构分为3个模块，采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述，并使用Altera公司的Q
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基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法
摘要：为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法，只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状，针对函数逼近问题，将BP神经网络的结构分为3个模块，采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述，并使用Altera公司的Q
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基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法
基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法
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基于神经网络和DSP的锡炉温度控制系统的研究与应用
基于预测神经网络和DSP高速数字处理相结合的构建原理，采用BP神经网络算法进行系统参数的调整，同时利用DSP数字信号高速处理运算，对锡炉温度实现了在线实时控制。实验表明，控制系统的动态响应快，跟踪能力强，稳态精度高，有较强抗扰动能力。
