自动驾驶
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自动驾驶领域退潮，收购、倒闭、内讧… 无人驾驶进入“混沌时代”
又一家自动驾驶领域的明星公司倒下了。 最近，由吴恩达参与运营的Drive.ai被媒体爆出已经向加州就业发展部提交了文件，将裁员90人，并且在6月28日永久关闭其位于硅谷山景城的办公室。
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5G时代，有太多不确定的想象空间
5G时代，有太多不确定的想象空间。但有一点是明确的，就是日常生活的“第五屏”之争。
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为网联自动驾驶车研发一个端到端软件生命周期管理解决方案
美国风河公司宣布与Airbiquity公司合作整合关键技术，为网联汽车和自动驾驶汽车研发一个端到端软件生命周期管理解决方案，该方案涵盖了从汽车到云的所有领域，可支持安全、智能的软件无线更新(OTA)和数据管理。
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ADI和First Sensor合作开发LIDAR产品加快实现自动驾驶未来
中国，北京——Analog Devices, Inc.(ADI)今日宣布与First Sensor AG合作，共同开发旨在加速推出自主传感技术的产品，服务于交通、智能农业、工业制造及其他行业应用中的无人驾驶汽车、飞行器和水下交通工具。作为合作的一部分，ADI和First Sensor将开发更小尺寸的LIDAR信号链，以帮助制造商为其自主安全系统注入传感和感知技术时，能够实现更高的系统性能以及更小的尺寸、更低的重量、功耗和成本。两家公司还计划开发面向汽车和工业制造应用的其他LIDAR产品。
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自动驾驶的几大误解
汽车的发展经过一百多年来的不断改进、创新，并得益于石油、钢铁、铝、化工、塑料、机械设备、电力、道路网、电子技术多种行业的支撑，成为今日这样具有多种型式、不同规格，广泛用于社会经济生活多种领域的交通运输工具。
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AI芯片技术 可取代自动驾驶汽车
一家领先的汽车制造商宣布用其基于矩阵的应用专用型芯片设计取代GPU(图形处理单元)，为汽车中的AI系统和自动驾驶系统提供支持。
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苹果从未放弃自动驾驶 收购自动驾驶研发公司Drive.ai
据多家外媒报道称，苹果周二对媒体证实，已经收购了美国陷入困境的自动驾驶研发公司Drive.ai，并挖来了数十名自动驾驶技术工程师。此举一定程度上表明苹果并没有放弃其自动驾驶项目。
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中智行告诉你 什么是中国式无人驾驶？
前脚上汽、百度等大厂跑马圈地，后脚初创企业纷纷入局。
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自动驾驶“老司机”如何炼成？
当前受到车企追捧的L3自动驾驶方案，也以视觉派占据上风，激光雷达、高精地图等此前被认为不可或缺的感知技术都开始动摇。
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自动驾驶雷达厂商将IPO 2019年末之前上市
北京时间6月24日早间消息，据路透社援引报道，自动驾驶激光雷达厂商Velodyne已聘请多家投行，筹备IPO事宜。
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脸部辨给驾驶者带来的优势
脸部辨识技术的进步意味着机器不仅可以辨识人们之间的差异，甚至还可以辨识人们脸部所显示的感受。这意味着下一代汽车可能可以透过扫描驾驶员脸部疲劳或其他迹象来帮助行车安全。
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8分钟就懂的毫米波雷达系统及毫米波技术发展趋势，怎能不读?
毫米波是指波长介于1-10mm的电磁波，波长短、频段宽，比较容易实现窄波束，雷达分辨率高，不易受干扰。毫米波雷达是测量被测物体相对距离、现对速度、方位的高精度传感器，早期被应用于军事领域，随着雷达技术的发展与进步，毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等多个领域。
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AI可能取代你的工作，是否感觉到了AI所带来的危机感？
总所周知，科技让我们的社会不断进步，完成了古人飞上蓝天、登陆月球的梦。小到各种电器、高铁、飞机，大到医疗技术，人类的寿命越来越长。我还记得上学时课本写到“科学技术是第一生产力”，人类从原始社会发展到现在，都是由生产力决定的，而最终决定生产力发展的，我相信非科学技术莫属。
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自动驾驶平台采用Ouster激光雷达
Dataspeed为公司和大学提供配置齐全的自动驾驶汽车平台，此次合作基于Dataspeed在该方面的专业知识。
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希捷科技推出智能制造参考架构
希捷科技的智能制造参考架构起源于工厂车间。在希捷工厂，智能制造的应用加强了硬盘生产过程中对晶片图像质量的控制能力。
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为什么汽车制造商争相进行物联网产品开发
我们生活在这样一个时代：即使是最大的公司如果不采用新技术也会被很快淘汰。
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目标于2023年推出空中出租车的共享服务
2019年6月中开幕的优步(Uber)年度Elevate会议上，描述该公司计划明年开始测试的空中出租车，强调将以绿色、安静和安全为前提。
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苹果如收购Drive.ai，表示对自动驾驶仍不死心
苹果正在努力收购自动驾驶汽车新创公司Drive.ai，期望这笔交易能够为苹果带来数十名Drive.ai的关键工程师，进而再一次往自动驾驶的梦想前进。
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智慧交通：京张高铁未来将使用自动驾驶技术
6月11日上午，以“智慧交通：京津冀协同创新与发展”为主题的第17届北京两界联席会议高峰论坛在北京交通大学举行，来自自然科学界与社会科学界的专家学者围绕智能综合交通、新型城镇化、智慧城市等研究领域展开交流讨论。中国工程院院士、北京交通大学教授宁滨表示，建成京津冀智能综合交通系统，使之成为交通强国的示范工程具有重要意义，要做好顶层规划设计，并通过云计算、大数据、智能感知、专用通讯等先进技术，推动京津冀智能综合交通系统的发展。
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自动驾驶推崇备至的新造车势力对此产生分歧
自动驾驶应该像Waymo那样一步到位，直接进入Level 4级别，还是由Level 1向Level 4逐级进阶，一直存在争议。这个争议过往大部分存在于汽车企业和自动驾驶技术公司之间。
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