据外媒报道,以色列初创公司TriEye开发了一款短波红外(SWIR)摄像头,能提高驾驶安全。
在中国公路上跑的顶多是L2级别的汽车,那些说已经量产L3汽车的都是在吹牛!”“自动驾驶汽车离我们还太远,没有拿出真正的产品出来,谁知道你是不是只在做PPT?”说到自动驾驶,我们经常会看到类似这样的质疑。不过,这些言论也让我们正视——自动驾驶时代仍未到来。
其技术路线效法的对象自然也就是人类本身。以深度学习来模拟人类的大脑,为决策提供强大的计算能力;以摄像头、激光雷达等代替人类的双眼,实现高效的传感器融合。
西门子推出PAVE360™投片前自动验证环境,这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境,全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。
自 DARPA 挑战赛以来,自动驾驶的规划算法大量涌现,但目前还没有一种算法能够覆盖所有的场景。
关于智慧交通之于智能城市的意义,有个形象的比喻:如果自动驾驶的价值是让车辆变成一个二十年驾龄的老司机,那么智慧交通则为每一辆车又配备了一个开了“天眼”的交警,从分配道路资源、优化导航方案,保障道路安全方面提供支持。
西门子近日推出PAVE360™投片前自动验证环境,这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境,全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。
要实现理想的自动驾驶,速度和响应时间是至关重要的技术指标。目前,汽车中已经可以实现部分程度的自动驾驶,但依然无法应对交叉路口的信号灯变化,尤其是道路交通中的突发事件。
由于汽车工艺技术在汽车发展中发挥着越来越重要的作用,汽车制造商们正转而使用定制硅设计,以提供成本、动力、性能和功能都“恰到好处”的产品,此类先进功能都是实现自动驾驶所必需的。
很容易将自动驾驶汽车等技术视为独立的产品,但是把自动驾驶汽车看作一种创新实际上更有意义——也更准确——这种创新也只有在四种基本技术到位并融合的情况下才会出现:人工智能、云、边缘计算和物联网。
中国北京,2019年5月31日,西门子推出PAVE360™投片前自动验证环境,这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境,全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。此外,PAVE360将数字化双胞胎仿真拓展至处理器之外,包含汽车硬件和软件子系统、整车模型、传感器数据融合、交通流量、乃至智慧城市(即自动驾驶车辆的未来行驶环境)仿真等。
5级将完全自动化,并且有可能会消除方向盘,无需驾驶员干预即可在各种路面上自行驾驶。
随着物联网进入边缘分析和自动驾驶领域,对于更高频宽和更低延迟的需求日益提高。
全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都)面向ADAS(高级驾驶辅助系统)和自动驾驶用的传感器/摄像头、电动助力转向系统等需要极高安全性的车载应用电源系统,开发出支持功能安全*1的、内置自我诊断功能(BIST: built-in self test)的电源监控IC “BD39040MUF-C”。
推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),将在美国密歇根州底特律的AutoSens大会展示全面的汽车应用传感器阵容,重点展示针对车舱内应用的下一代RGB-IR图像传感器方案和用于先进驾驶辅助系统(ADAS)及汽车摄像机视觉系统的Hayabusa™ 系列 CMOS图像传感器。
安森美半导体的Hayabusa™系列是首个可扩展性极高的汽车图像传感器系列。不同分辨率的器件采用相同的3.0 μm背照式(BSI)像素架构,使从先进驾驶辅助系统前视到倒车摄像机、环视和自动泊车系统等应用都可享有通用平台特性的显著好处。
自2017年启动自动驾驶汽车发展国家战略规划以来,我国便陆续推出了系列法律政策并积极开展相关测试活动,以此助推自动驾驶汽车的规模化、商业化落地。
随着智能驾驶的兴起和快速发展,预计惯性传感器在2018年的全球市场空间为1.6亿美元,到2022年将达9亿美元。为此各大厂商都在加紧部署自己的导航芯片或者模组。
种种迹象表明,自动驾驶汽车的革命性发展即将全面来临。汽车公司正在与Google和Uber等科技巨头以及知名创业公司合作开发新一代自动驾驶汽车,这些汽车技术将改变我们的城市道路和高速公路,为未来的智慧城市奠定基础。他们将利用机器学习、物联网(IoT)和云等技术等加速这一发展。
艾迈斯半导体独有的激光器阵列技术为Ibeo和ZF带来业界首款固态LiDAR系统