自动驾驶
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NVIDIA与台湾研究院合作，进一步深化自动驾驶合作
英伟达(NVIDIA)18日宣布与台湾科技部门辖下研究院签订合作意向书，将以NVIDIA全新自驾车系统开发验证平台与台湾智驾测试实验室更进一步深化合作，包含自驾车虚拟模拟软件、决策系统与自驾车体等，提升相关技术研发动能。
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华为发布以自动驾驶为目标的下一代网络构架
在华为分析师大会期间，华为发布了以自动驾驶为目标的下一代网络构架。华为SoftCOM AI解决方案总裁韩雨发表示，预计在10年之内电信运营商网络将迈入L5自动驾驶阶段，为运营商节省运维成本25%。
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电子元器件成本将占50%，如何保障无人驾驶的安全？
到2030年，一辆电动车和L5级别的无人驾驶汽车中，电子元器件成本约占整车成本的50%。
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自动驾驶还早，做辅助还是挺好的！
降低交通事故死亡率的下一步，与AI的关联性并不如“IA”那么密切──也就是车内辅助(interior assistance)。车厂正朝向开发增强(augment)式的车内驾驶辅助系统，藉由添加功能来打造更好的东西，而非取代人类驾驶来。
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马斯克：完全自动驾驶4月22日亮相5月1日涨价
特斯拉电动车的最大亮点是名为Autopilot的自动驾驶系统，Autopilot通过持续不断升级给车主带来了新酷功能。特斯拉掌门人马斯克之前已经承诺，将在年内给用户带来“完全自动驾驶功能”。据外媒最新消息，周六和周日，马斯克在推特上又披露了自动驾驶功能的新动态，其中包括五月份开始涨价。
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不是高端独享，特斯拉表示自动驾驶将成为所有车俩标配功能
据彭博社报道，特斯拉在一份声明中表示，所有特斯拉的车辆都将配备自动驾驶功能作为其标准配置功能，且该配备的成本将低于先前。
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真正的无人车究竟还要多久？
无人车的炒作已经持续了好几年。有些乐观的公司甚至称2019年或者2020年就将实现商用。但最近一些致命事故以及Waymo的雷声大雨点小的商业化努力让人怀疑无人车是不是遥不可及。实现真正的无人车究竟还要
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物流产业亟待升级，自动驾驶会是那一抹曙光吗?
产业升级，是中国制造业一直以来持续不断的话题。在加入WTO之后，依靠着大量出口订单，中国制造业规模迅速扩大，截止到2017年，中国制造业产值已经达到24.2万亿元，在GDP中占比达30%。制造业野蛮生
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AI如何打造自动驾驶“最强大脑”
目前自动驾驶已经成为人工智能领域发展的重要方向之一，而高精地图常被称作自动驾驶的“最强大脑”。那么高精度地图与传统地图相比有哪些不同?
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宝马拟在以色列投建自动驾驶研发中心
面向汽车自动驾驶新时代，以色列正在成为和硅谷、底特律、匹兹堡一样的汽车技术重镇。Mobileye、英特尔、大众和奥迪等企业都在以色列有布局，宝马也准备在以色列扩大业务：投建自动驾驶研发中心、路测自动驾驶车辆。
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不怕堵车！中奥合作无人驾驶空中出租车试飞成功
据国内媒体报道，中国无人机制造商与奥地利企业共同研发的“空中出租车”于4月4日在奥地利维也纳公开试飞成功。
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湖南与百度公司签署战略合作框架协议
4月2日下午，湖南省政府与百度公司在长沙举行战略合作框架协议签约仪式，加快推进“互联网+”与湖南智慧城市建设，探索具有时代特征、湖南特色的创新驱动发展新路径。省委书记杜家毫会见百度公司董事长兼首席执行官李彦宏，并见证签约。
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研发自动驾驶为何这么贵?人才、数据、硬件都是原因！
2015年，即Uber进军自动驾驶的年份，Waymo已成功烧掉11亿美元。据Waymo前员工及其他行业内人士估算，如今的Waymo，每年要在各方面花掉10亿美元以上。你没看错，是每年10亿美元……
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推动AI、自动驾驶加速落地，湖南与百度签署战略合作协议
双方将依托湖南省工业、科教、交通、人才、生产要素等区域产业优势，结合百度人工智能、云计算、大数据等技术优势，在自动驾驶产业、新型智慧城市建设、传统产业智能化变革，加快推进“互联网+”与湖南智慧城市建设。
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特斯拉证实：将对已售车辆召回改装，以支持完全自动驾驶
据外媒最新消息，特斯拉日前证实，准备对已售车进行公司历史上规模罕见的召回改装，计划通过更换车载电脑从而支持正在开发中的完全自动驾驶功能。
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自动驾驶路测报告，8家车企54辆车跑了15万公里
自动驾驶路测报告，8家车企54辆车跑了15万公里
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Mobileye参加展第七届中国电子信息博览会（CITE2019）----CITE正在成为中国得CES
在汽车行业，无人驾驶是当之无愧的热点，不管是奔驰、宝马、通用等传统汽车企业，还是谷歌、Uber等互联网企业，以及北汽、广汽、长安等自主品牌，几乎所有公司都在研究开发并努力在商业试运营时间节点上抢占先机。
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围绕自动驾驶，丰田与英伟达深化合作！
丰田和英伟达日前联合宣布，双方将深化合作，在开发、培训和验证自动驾驶汽车领域展开新合作，通过计算机模拟技术来加速无人驾驶技术的研发。
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自动驾驶 - 在交钥匙之前做好准备
从道路上的车辆收集实际数据所需的时间是NVIDIA的DRIVE™Constellation等工具的原因 - 这是一个开放的，基于云的平台，可以对大规模的硬件进行比特精确的仿真。循环测试和自动驾驶汽车的验证 - 非常重要。这些平台在为无人驾驶汽车的成熟，安全和早期实现进行补充和确认实际测试方面的可行性和成功取决于与特定技术专家的合作，这些技术是实现自动驾驶汽车的基石。
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特斯拉和Waymo都做自动驾驶，差距到底有多大？
显然，如果只考虑「科技」和「数据收集」这两个维度，排在榜首的应该是Waymo和特斯拉。至于谁最终会在这场「旷日持久战」中胜出，我们暂且不讨论。今天想和大家聊聊关于特斯拉和Waymo在技术层面的一两点差异性。
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