北京时间6月24日早间消息,据路透社援引报道,自动驾驶激光雷达厂商Velodyne已聘请多家投行,筹备IPO事宜。
脸部辨识技术的进步意味着机器不仅可以辨识人们之间的差异,甚至还可以辨识人们脸部所显示的感受。这意味着下一代汽车可能可以透过扫描驾驶员脸部疲劳或其他迹象来帮助行车安全。
毫米波是指波长介于1-10mm的电磁波,波长短、频段宽,比较容易实现窄波束,雷达分辨率高,不易受干扰。毫米波雷达是测量被测物体相对距离、现对速度、方位的高精度传感器,早期被应用于军事领域,随着雷达技术的发展与进步,毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等多个领域。
总所周知,科技让我们的社会不断进步,完成了古人飞上蓝天、登陆月球的梦。小到各种电器、高铁、飞机,大到医疗技术,人类的寿命越来越长。我还记得上学时课本写到“科学技术是第一生产力”,人类从原始社会发展到现在,都是由生产力决定的,而最终决定生产力发展的,我相信非科学技术莫属。
Dataspeed为公司和大学提供配置齐全的自动驾驶汽车平台,此次合作基于Dataspeed在该方面的专业知识。
希捷科技的智能制造参考架构起源于工厂车间。在希捷工厂,智能制造的应用加强了硬盘生产过程中对晶片图像质量的控制能力。
我们生活在这样一个时代:即使是最大的公司如果不采用新技术也会被很快淘汰。
2019年6月中开幕的优步(Uber)年度Elevate会议上,描述该公司计划明年开始测试的空中出租车,强调将以绿色、安静和安全为前提。
苹果正在努力收购自动驾驶汽车新创公司Drive.ai,期望这笔交易能够为苹果带来数十名Drive.ai的关键工程师,进而再一次往自动驾驶的梦想前进。
6月11日上午,以“智慧交通:京津冀协同创新与发展”为主题的第17届北京两界联席会议高峰论坛在北京交通大学举行,来自自然科学界与社会科学界的专家学者围绕智能综合交通、新型城镇化、智慧城市等研究领域展开交流讨论。中国工程院院士、北京交通大学教授宁滨表示,建成京津冀智能综合交通系统,使之成为交通强国的示范工程具有重要意义,要做好顶层规划设计,并通过云计算、大数据、智能感知、专用通讯等先进技术,推动京津冀智能综合交通系统的发展。
自动驾驶应该像Waymo那样一步到位,直接进入Level 4级别,还是由Level 1向Level 4逐级进阶,一直存在争议。这个争议过往大部分存在于汽车企业和自动驾驶技术公司之间。
据《欧洲汽车新闻》网站报道,奥迪、日产及其他车企眼下希望通过让驾乘者与卡通人物对话,以及其他虚拟实境体验来维持用车过程中的“娱乐性”,试图打造一个智能汽车的“娱乐”模块化应用。
随着各大主流车企在智能网联汽车上的投入和布局,自动驾驶正加速向产业化方向靠拢。
随着人工智能、传感器、语音识别、定位导航等技术的不断发展,自动驾驶的商用步伐离我们越来越近。目前,国内外不少自动驾驶企业已经进入到了路测阶段,L1及L2级别的自动驾驶技术应用日益司空见惯。
随着一汽红旗最新力作HS5的隆重上市,森思泰克77GHz车载毫米波雷达成为国内首个真正实现 “上路”的ADAS毫米波雷达传感器,这也就意味着森思泰克成为国内首家实现77GHz车载毫米波雷达大批量生产、突破国际巨头垄断的企业。
汽车的安全性成了人们重点关注的话题。安全气囊,安全座椅,安全带,碰撞试验,汽车厂家在汽车安全方面可谓花了大价钱。据统计显示,在高速公路上,40%的交通事故是由于轮胎的故障引起的,而其中又有75%是由于爆胎引起的,可见,轮胎是汽车安全性的重中之重。轮胎由于长时间与地面接触,摩擦,暴晒等很容易造成轮胎的破损,胎压不稳,过压或低压均有可能造成行车的危险。
根据近期公布的一份专利申请,宝马正在研发无人机洗车应用程序。该应用程序具有一个自动系统,人们可以使用该系统预约或召唤洗车无人机自动洗车。
合众汽车的域控制器架构可以将整车划分为动力总成、智能座舱、智能驾驶等几个域,利用处理能力更强的多核CPU/GPU芯片相对集中地控制每个域,以取代目前分布式电子电气架构。
在自动驾驶领域,四维图新频频与业内各细分领域企业牵手。刚刚,又牵手Ibeo、亮道智能,一起围绕自动驾驶在“激光雷达+自动驾驶地图” 研发及相关应用领域建立合作伙伴关系。
华为目前正与欧洲、日本和中国的汽车厂商展开合作,并计划最早将于2021年推出自动驾驶汽车。