汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现,谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言,自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车.。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车技术的研发,在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,比如,谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
据报道,对于自动驾驶汽车竞赛来说,2017年将是重要的一年。虽然Alphabet和特斯拉等巨头在大力推动,自动驾驶汽车革命还面临重大障碍。 1、价格无论一项创新多么令人难以置
自动驾驶距离我们的生活正越来越近,它会成为改变人类生活方式的新科技之一——不像硅谷每天讨论的「改变世界」那样虚幻,而是切实地引发一场革命。自动驾驶技术
自动驾驶汽车可能很快就会变成一种主流。在2017年的某个时候,完全自主的特斯拉汽车将在全美各地的道路上穿行。坐在前排左座位的人也许不应该再被称为司机,因为他现在可
也许在未来的某一天,川流不息的大街行驶的都是自动驾驶且零排放的车辆,这些车辆之间不仅能够相互通信,它们的出现也让城市的交通环境变得更加绿色和高效。 汽车将自行搜
每年两会,汽车行业的提案和议案都特别多。今年两会,汽车界代表委员的话题主要集中在新能源汽车和交通出行等方面。
前有陆奇挂帅,成立专门的智能驾驶事业群组,后被曝1亿美元投资蔚来汽车,上周百度可谓“重磅”不断! 百度宣布对现有业务及资源进行整合,成立专门的智能驾驶事
据《财富》杂志网络版报道,特斯拉的辅助驾驶功能Autopilot仍有不少问题需要修正,例如并道时对模糊的分界线似乎难以识别。
自动驾驶汽车预示着巨大的社会效益。以美国为例,如果自动驾驶汽车得到普及,每年即可避免超过3万人因交通事故死亡,节约多达40%的出行时间成本,省下因上下班拥堵而浪费的800亿小时,并减少40%的燃油消耗。
去年11月4日,温州小伙新买的特斯拉在“自动驾驶”模式下,连撞3个高速公路隔离水泥墩。从无视隔离水泥墩,到无视前面等红灯的车子,前两天“自动驾驶”的特斯拉又撞了。这次事故发生在义乌,闯祸的是更为昂贵的特斯拉Model x系列。3月4日下午,杨先生新买的特斯拉开启“自动驾驶”模式时,一头撞上了前面排队等红灯的车子,导致4车追尾。
随着社会的发展变迁,汽车在带给我们便捷的同时,许多问题也逐渐显现。新能源汽车、尾气排放、油价、限行、无人驾驶等这些与我们的生活息息相关的问题,也经常会出现在我们的茶余饭后。但是最终要解决这些问题,还需要国家政策或法律等层面的支持。
近几年的环境质量一直都在下降,其中部分原因是汽车尾气,所以,新能源汽车应运而生,新能源汽车就是采用非常规的车用燃料作为动力来源(或者使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置),综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术,形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。
美国当地时间2月26日,美国交通部长赵小兰(Elaine Chao)在美国全国州长协会会议上表示,正在重新评估奥巴马政府颁布的《联邦自动驾驶汽车政策》(Federal Automated Vehicles Policy),并督促汽车公司向持怀疑态度的公众解释自动驾驶技术带来的好处。
如今,几乎每家汽车制造商都拥有相当多的资源来开发自动驾驶技术,这是汽车行业的下一个重大举措。自动驾驶技术的市场显然是巨大的,据估计,约1亿辆具有自动驾驶能力的“互联”汽车将在2021年出货。
Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.今日宣布,其正与全球领先的导航和地图测绘产品企业TomTom(TOM2)合作,利用Qualcomm®驾驶数据平台(Qualcomm® Drive Data Platform)支持高清地图众包,加快自动驾驶未来发展。Qualcomm驾驶数据平台利用多项前沿技术,智能采集并分析来自不同车辆传感器的数据,使车辆更加智能:确定其定位、监控并学习驾驶模式、感知周围环
近几年,各大车企都在研发自动驾驶汽车,可能在不久的将来,将会是自动驾驶汽车的天下。要实现主动安全和自动驾驶,先进驾驶辅助系统(ADAS)是基础,也是关键。
显示技术利用电子技术提供变换灵活的视觉信息技术。人的感觉器官中接受信息最多的是视觉器官。在生产和生活中,人们需要越来越多的利用丰富的视觉信息。显示技术的任务是根据人的心理和生理特点,采用适当的方法改变光的强弱、光的波长(即颜色)和光的其他特征,组成不同形式的视觉信息。视觉信息的表现形式一般为字符、图形和图像。
百度无人车需要继续努力的方向有:加强地图数据库的积累以及定位精准度,提升人工智能处理突发事件的能力,完善人车互联服务平台等等。因此,百度无人车的布局将对中国自动驾驶汽车带来十分重大的意义。
许多大型公司都在大力投资自动驾驶技术,因为他们认为自动驾驶将极大地改变汽车行业,他们看到了自动驾驶蕴含着的变革社会文化的力量。如果未来我们将花费更多的时间在车上,那么汽车会是一门更加巨大的生意,而这些公司想要在其中分一杯羹。