赛灵思公司(Xilinx, Inc.,)日前宣布,中国电动汽车制造商比亚迪公司在今年发布量产的全新一代商用及乘用车中采用了赛灵思公司 Zynq SoC L0/L1 前置摄像头高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 解决方案,从而成为中国市场首家采用赛灵思 Zynq ADAS 解决方案并量产的中国汽车制造商。
随着先进驾驶辅助系统(ADAS)越来越先进,我们作为驾驶员,正面临着挑战将越来越多的控制和决策权交给汽车本身。这代表了信心的一个重大飞跃,尽管在最近的历史中已证实机器在一些领域不会像人类那样犯错和做出错误判断。
贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开始分销 Texas Instruments (TI) 的DS90UB935-Q1串行器。此面向汽车应用的串行器是TI FPD-Link III 系列器件,旨在支持空间受限的高速原始数据传感器,适用于摄像机、卫星雷达、LIDAR 和飞行时间(ToF) 等应用。
先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS),是近年来各车厂积极发展的智慧车辆技术之一,运用单一或是多个摄影机位驾驶人提供车辆的工作情形与车外环境变化等相关资讯进行分析,且预先警告可能发生的危险状况,让驾驶人提早采取因应措施,避免交通意外发生。
自动驾驶在技术上的竞争,主要聚焦于决策环节。事实上,区分一个系统是ADAS还是自动驾驶,也主要是看该系统是否有决策部分。无论是谷歌,还是特斯拉,他们的核心竞争力,都还是体现在其决策算法方面。
Hayabusa平台的符合车规的图像传感器涵盖从100万像素到500万像素分辨率,可扩展,并为制造商提供用于各种不同应用的配置选项。该平台的首款器件AR0233AT,是一款260万像素的传感器,同时具有高动态范围和抑制LED闪烁能力,以每秒60帧的速度生成1080p视频。
提到汽车这一疾驰的“金矿”,必然离不开智能化、网联化的加持,这两大风口带动的是以信息娱乐系统、数字仪表、ADAS为代表的智能数字驾驶舱的兴起。
为了加速在先进驾驶辅助系统(ADAS)中整合雷达,恩智浦推出了一款雷达解决方案,结合了S32R处理器、RF收发器和天线设计于一个新的参考平台上。恩智浦声称这款与Colorado Engineering合作开发的平台能满足“汽车产业最严格的功能、效能和安全要求”。
新思科技(Synopsys, Inc.)宣布,推出支持TSMC 7nm FinFET工艺技术的汽车级DesignWare®Controller和PHY IP。DesignWare LPDDR4x、MIPI CSI-2、D-PHY、PCI Express 4.0以及安全IP在TSMC 7nm工艺技术实现了先进的汽车设计规则,以满足ADAS和自动驾驶芯片的可靠性及运行要求.
当前,汽车产业高速发展,产品设计日新月异,消费者对于汽车的高品质、可靠性、耐久性和安全性有了更高的要求。加之,新能源和自动驾驶概念在汽车行业兴起,传统汽车测试解决方案不再适合当下多参数、高定制化的测试需求,国内外汽车测试厂商面对新时局、新挑战,在解决方案上推陈出新,力争先机。
车用芯片商一直在探讨为先进驾驶辅助系统(ADAS)设计的SoC。但其他人呢?包括记者、分析师,以及最重要的——汽车制造商,我们该如何区别当今的各种ADAS SoC性能有什么不同?
IIHS的ADAS测试显示,在许多不同路况下L2车辆性能存在很大差异。这些系统在许多情况下都会失灵。在某些情境中,配备ADAS的某些车型会对停止的车辆视而不见,甚至可能直接转向并撞上去。
贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货Texas Instruments (TI) 的DP83TC811S-Q1收发器。符合AEC-Q100标准的DP83TC811S-Q1是车用以太网物理层 (PHY) 收发器,可以通过以太网连接提高汽车应用的智能化程度。
在未来20 - 30年中,自动驾驶汽车(AV)将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走,自动驾驶汽车还将挑战个人拥有汽车的想法,并对环境和拥堵产生积极影响。市场调研公司ABI Research预测:到2030年,道路上四分之一的汽车将会是自动驾驶汽车。
1968年大众在汽车上使用了一个ECU,用于发动机的电子燃油喷射。自此之后,电子器件在汽车上的应用越来越多。尤其是近两年来,随着自动驾驶的风潮的演进,应用融合的趋势在汽车上体现的更为明显。图:大众首次在汽车中
近年来ADAS市场增长迅速,原来这类系统局限于高端市场,而现在正在进入中端市场,与此同时,许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见,经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。
21IC讯 Maxim宣布推出最新系列电源管理IC (PMIC),帮助设计者优化汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)的功耗管理,实现高性能、小尺寸、高效率和电气保护。
未来汽车将在车身周围配备多个传感器、摄像头和雷达等,能对交通标识进行识别、行人与物体检测、前方防碰撞预警和倒车防碰撞预警等,让汽车也能做到耳听八方眼观六路。这些汽车部件在实时接收、采集汽车周边的信号后将数据传送至中央CPU进行分析计算和处理,最后通过人机界面多层渲染和叠加等形成真正有效的应用交由用户供其操作。这样一个ADAS与人机交互的融合将成为未来智能汽车发展的主流。
瑞萨将具有对周围物体感知功能的全景系统称为“全景可视系统”, 360度汽车全景系统是一种通过将车辆左右两边搭载的车载摄像头的影像进行合成后,显示出车辆周边状况以帮助驾驶的汽车安全系统。此技术不仅适用于停车时,也适用于低速行驶时,是目前最为引人关注的技术。今后,还将发展成为可显示更高精度的图像、更实时地显示出其他车辆、步行者以及障碍物等具备更高性能的安全系统。
由于激光雷达与ADAS密切相关,预计该市场在2032年以前将持续保持增长态势,仅汽车细分市场收入将达到280亿美元。机器人与无人机市场也是激光雷达部署应用的一大核心领域。Yole分析师Alexis Debray在声明中宣称:“在过去的两年内,激光雷达公司获得的投资额已超过8亿美元。”