动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON)近日宣布,博世 (Bosch) 已选择全球汽车图像传感器称冠的安森美半导体作为其先进驾驶辅助系统 (ADAS) 一项未来摄像机技术的图像传感器供应商。新型图像传感器是为满足 OEM 对未来 ADAS 摄像机的需求而研发的,具有高动态范围 (HDR) 特性,并且配有顶尖的安全功能特性。
NI(美国国家仪器,National Instruments, 简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供基于平台的系统解决方案来应对全球最严峻工程挑战的供应商,近日宣布推出车载雷达测试系统(Vehicle Radar Test System, VRTS)。VRTS可用于测试从研发实验室到量产、从单个雷达传感器到集成先进驾驶辅助系统(ADAS)等应用使用的76-81 GHz雷达技术。 客户可以从NI精选的联盟合作伙伴处购买VRTS,这些联盟伙伴为用户提供先进系统集成和支持服务。
在安全和便利性能特点的双重驱动下,对驾驶员辅助系统的需求增长,令车中具备成像功能的系统数量也在迅速攀升。这类先进驾驶员辅助系统可实现自适应巡航控制和自动紧急制动等功能。除此之外,还包括停车辅助功能,比如后视摄像机(美国现在强制要求每辆新车都必须具备),360度环视系统,以及新兴应用如替代传统后视镜的相机监控系统等。
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE: 6723,以下简称“瑞萨电子”)近日宣布瑞萨电子e2 studio集成软件开发环境现已增加了新功能,以支持用于车载信息娱乐和先进驾驶辅助系统(ADAS)的R-Car V3M片上系统(SoC)。e2 studio是一种基于开源Eclipse C/C ++开发工具(CDT)软件的集成开发环境(IDE),并已支持其他瑞萨电子设备,包括RZ/G系列和Renesas Synergy™微控制器(MCU)。经扩展后,e2 studio支持R-Car V3M,目前可用作汽车SoC软件开发的核心工具。基于e2 studio的R-Car V3M解决方案是于2017年4月发布的Renesas autonomy™平台的一部分。
赛普拉斯半导体公司(纳斯达克股票代码:CY)日前宣布,全球汽车零部件及系统供应商DENSO (电装)公司采用赛普拉斯汽车用 6 通道电源管理集成电路(PMIC) 和 FL-S 串行 NOR 闪存解决方案,为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 铸就最新的立体视觉传感器。
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723)宣布,和澳大利亚半导体科技有限公司(ASTC)以及其子公司VLAB Works一起,联合开发用于瑞萨R-Car V3M的VLAB/IMP-TA模拟器虚拟平台(VP),该平台是一款可用于先进驾驶辅助系统(ADAS)和车载信息娱乐系统的汽车片上系统(SoC)。VP在R-Car V3M芯片系统中可模拟图像识别和认知IP,仅用PC便可进行嵌入式软件开发,既缩短了VP开发时间,也提高了软件质量。VLAB/IMP-TA模拟器是瑞萨电子用于R-Car V3M的最新软件开发工具之一,也是于2017年4月发布的Renesas autonomyTM平台的一部分。
据外媒报道,丰田合成(Toyoda Gosei Co., Ltd.)已研发首款含握持感应器(grip sensor)的方向盘,可与如今的ADAS功能相兼容。丰田合成与丰田汽车共同研发该款新方向盘,这类设备可探查驾驶员是否握住方向盘,新款雷克萨斯LS车型将配置该款新产品。
ADAS系统包括车辆检测、行人检测、交通标志识别、车道线检测等多种任务,同时,由于无人驾驶等应用场景的要求,车载视觉系统还应具备相应速度快、精度高、任务多等要求。对于传统的图像检测与识别框架而言,短时间内同时完成多类的图像分析任务是难以实现的。
汽车在向高级辅助驾驶、自动驾驶演进过程中,机器的自动/辅助驾驶功能逐渐替代人的主动性,完成环境感知、计算分析、控制执行的一系列程序。
据外媒报道,激光雷达(LiDAR)如今成了众多车企的宠儿,该类设备被搭载于自动驾驶车辆上,可实现安全导航、障碍物探测及规避。
近年来,自动驾驶快速由理想走向现实,掀起了新一轮的汽车行业技术变革浪潮。据了解,过去七年中,新增的自动驾驶技术专利达5839项。而从未来发展趋势看,IHS调查表明,自动驾驶汽车将在2020年至2040年之间以63%的速度增长。而由此产生的大数据量亦将不断膨胀,这对汽车存储和快速运算能力提出了更高的要求。
汽车正在快速演化成一台安全联网的自动驾驶机器人,能够感测环境、进行思考并采取自主措施。变化更快的也许是小型自动驾驶公共车辆——出租车、拼车或公交车,能
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723)与高性能编译器及多核并行运算的专业企业Codeplay软件有限公司,今日联合宣布将为瑞萨电子R-Car片上系统(SoC)提供Codeplay的OpenCL开放式标准软件框架ComputeAorta™。该框架将首先应用于R-Car H3,随后将主要用于瑞萨电子为高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶开发的autonomyTM平台上的R-Car V3M 及其它R-Car SoC上。
随着在高级驾驶辅助系统(ADAS)、安防监控(家用与工业)、以及信息娱乐应用接受度不断上升,摄像头市场飞速发展。这些应用对能源效率、成本效率以及产品尺寸都有要求,在服务质量(QoS)与排放上也要达到一定水准。
为什么仪表厂商、特别是射频仪表的厂商会越来越多地进入到自动驾驶这个话题中来?我们今天看到的这个自动驾驶带来的技术变革,其实十分类似十多年前手机从传统手机转变为智能手机的那次变革。智能网联汽车给传统意义上机械为主的交通工具带来很多新的技术,最明显的就是汽车会越来越多的用到感知和通信技术。比如说蓝牙、雷达、无线通讯。这些技术其实使得整个汽车载电子系统的复杂度上大大的提升。
近年来,在政府对汽车安全法令的贯彻和实施、消费者驾乘体验及自动驾驶的趋势推动下,汽车图像传感器领域呈爆发式增长。汽车图像传感有着广泛的应用领域,具有卓越性能和先进的图像处理能力的图像传感器在提高行车安全的同时还提升用户驾乘体验,成为近年来汽车领域的炙手可热的技术。预测显示,2014-2018年间汽车CMOS传感器市场的收入年复合增长率(CAGR)将达到28%。
先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistant System),简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器, 在第一时间收集车内外的环境数据, 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理, 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量, 通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。
在过去十年里,随着智能手机及其应用生态体系的不断发展,汽车电子领域中移动相关应用的创新技术也深受其影响。汽车制造商已经开始将用于智能手机的相同处理器平台应用到新一代汽车中,使得驾驶体验获得了质的提升的同时让汽车变得更加安全和便宜。除此之外,汽车制造商还希望能够充分利用当今移动产业规模化和应用支持的优势。虽然很多处理器制造商现在能够提供汽车级移动平台,但处理器仍然是按照智能手机的思路设计的。在很多案例中,这样的平台需要进行一定的调整以满足汽车制造商的需求。而使用FPGA可以快速实现低成本桥接解决方案,使得现有平台能够完美应用于汽车领域。
今年 3 月,英特尔宣布与 Mobileye 达成确定性协议,以每股 63.54 美元的现金收购 Mobileye 全部已发行流通股,交易规模约为 153 亿美元。这成为以色列科技史上规模最大的收
高级驾驶员辅助系统 (Advanced Driver Assistance Systems,ADAS) 有助于安全行驶,并在系统检测到来自周围物体有风险时可提醒驾驶员,无论这是什么风险 。增加 ADAS 系统是 2016 年至 2020 年汽车的主要发展趋势之一。这类系统一般提供动态功能,例如自适应巡航控制、盲点检测、车道偏离报警、打盹监视、夜视以及更多动态功能。消费者对行车安全日益关注、要求舒适行驶,政府的行车安全法规也在不断增加,这些因素都促进了 ADAS 在汽车中的增长。