自动驾驶
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物联网（IoT）时代意味着全新的大数据类型
数据是物联网(IoT)的命脉。它唤醒了全新一代强大的联网设备，这些设备早已广泛地影响着我们的世界，而自动驾驶汽车仅仅是其中的一个代表。
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Waymo、Lyft联手测试自动驾驶技术
Alphabet的Waymo现在已经跟Lyft联手开始在公路上测试自动驾驶汽车，而与此同时，Alphabet的另外一家公司--谷歌即将完成针对汽车开发的Android界面。目前关于Waymo和Lyft的合
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苹果用于测试自动驾驶的汽车又被发现了
在过去几个星期，苹果已经在 3 台雷克萨斯 RX450h SUV 中测试了其自动驾驶软件，这些 SUV 在旧金山的湾区周边被发现。今天凌晨，又有国外网友捕捉到了其中一台 SUV，让我
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自动驾驶若全面来袭！最受伤的是司机！
高盛的一份新报告显示，自驾汽车要全方面的影响社会还需要数十年的时间，但当它来袭时，美国卡车司机将大面积失业。根据高盛的一份报告，当自动车辆饱和度达到峰值时，美国
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引人注目！苹果用于测试自动驾驶的汽车又被发现了
在过去几个星期，苹果已经在 3 台雷克萨斯 RX450h SUV 中测试了其自动驾驶软件，这些 SUV 在旧金山的湾区周边被发现。今天凌晨，又有国外网友捕捉到了其中一台 SUV，让我们
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改善交通！自动驾驶汽车还有这作用？
即使在没有狭窄路段、变道或其他干扰的情况下，公路上也会发生因车辆停停走走而出现的“幽灵堵车”现象。美国研究人员近日发现，让少量自动驾驶车辆上路或可消除
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干货！激光雷达技术和自动驾驶技术原理分析
说到“雷达”，小伙伴们的脑海里大概立马能蹦出战争片中“报告长官，雷达上发现敌舰靠近!”这样的对白。这里所谓的“雷达”(Radar)一般是指利用电磁波探测目标的电子设备，全称是Radio Detection and Ranging，无线电探测和测距，很多人也叫它“无线电定位”。
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全球44家无人驾驶企业盘点：苹果迎头赶上，博世强势加入
图片来自“视觉中国”CBInsights对无人驾驶领域的投资、并购和合作等行为进行数据收集和分析，确定了44家正在开发上路自动驾驶汽车的企业，其构成相当多元化，既
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援军or洪水猛兽？ 如何看待外资涌入中国自动驾驶市场
《汽车产业中长期发展规划》(以下简称《发展规划》)发布半个月后，“智能网联”迅速超过新能源汽车成为汽车行业被谈及最多的话题。5月15日，在“2017中国汽
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未来汽车时代将比预期更早到来
当我们激动地谈论未来汽车的时候，你可能会认为完全自动驾驶汽车这个想法真大胆，在多向前迈几步，我们就能实现它。但事实上，我们还没有走到那一步，有些怀疑论者甚至认为
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关于激光雷达的战争
近日，Waymo和Uber的案件有了新进展。Uber被要求返还盗窃的机密文件并进行调查，案件主角莱万多斯基也停止了激光雷达相关工作。Waymo为自己的委屈讨了个说法，Uber也因为不必完全终止自动驾驶工作而松了口气。
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再起风波 优步自动驾驶原负责人被禁止从事激光雷达工作
据报道，美国一位法官表示，Uber科技公司上个月对旗下无人驾驶汽车部门的一位领导者进行降职处理以防止其接触相关激光雷达技术的做法，就保护自身的商业秘密来说是合理的。Uber的竞争对手之一Waymo此前声称上述商业秘密已经被Uber窃取。
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Waymo、Lyft联手测试自动驾驶技术
据外媒报道，Alphabet的Waymo现在已经跟Lyft联手开始在公路上测试自动驾驶汽车，而与此同时，Alphabet的另外一家公司--谷歌即将完成针对汽车开发的Android界面。目前关于Wa
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又进一步！德国出允许自动驾驶汽车上路
自动驾驶汽车必然是未来汽车行业发展的趋势，目前关于自动驾驶技术的研发已经取得了一定的进展，例如谷歌、英特尔等公司都开始进行自动驾驶的实际应用测试。 但自动驾驶最大
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自动驾驶：苹果再出奇招
苹果的 Project Titan 在不少人看来和失败也并没有什么区别，毕竟从最初的打造一辆车收缩到开发自动驾驶软件，其中的落差是有些大。然而现在人们却认为，Project Titan 的计划改变其实是一个更大的机会。苹果未来可以建立的，比一辆车要多得太多。
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英伟达或将破解自动驾驶的“黑匣子”
深度神经网络的自主学习能力是人工智能应用于自动驾驶汽车开发的重要优势。这意味着机器能够像人类一样，逐步从经验中提升驾驶水平。不过这么做的缺点在于，一旦出现任何问题，工程师妄图通过勘察代码造出漏洞，完全不可能。这么来看的话，深度神经网络完全就是个深不见底‘黑匣子’。
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Uber似乎放弃了自动驾驶货车项目
知情人士透露，曾收购自动驾驶货车公司Otto的Uber，已经放弃了自动驾驶货车项目。
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如何突破自动驾驶控制层
自动驾驶分为感知定位、规划决策、执行控制三个部分。但目前自动驾驶有关执行控制的部分一直谈得很少，这部分掌握在Tier1和主机厂手中的技术，因为国内积累薄弱，几乎成为了避而不谈的话题。然而，执行控制层是自动驾驶真正落地的基础，规划决策也无法和执行控制剥离，今天这篇文章，就来谈谈自动驾驶的「腿脚」问题。
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无人驾驶将不再是“纸上谈兵”
5月10日，在2017成都全球创新创业交易会之硅谷高科技创新创业高峰会上，中美业内专家就这个议题展开了热烈的讨论。一个共识是，2030年必将成为无人驾驶应用的一个关键时间节点。
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毫米波雷达对于自动驾驶的重要性
在智能驾驶传感器领域，和激光雷达(LiDAR)相比，毫米波雷达(Millimeter-Wave Radar)更接地气，在技术上已非常成熟，而且其市场出货量相当可观，以中国市场为例，2015年车载毫米波雷达销量为180万颗，大概平均每12台车搭载1颗毫米波雷达。此外，毫米波雷达在欧洲的普及率非常高。
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