自动驾驶技术是为创造更安全的道路为主要目标,评判标准不一定是汽车发出喇叭声。据统计数据表明 94% 的交通事故都是由驾驶员的各种操作失误造成的,所以自动驾驶系统的目标是通过消灭驾驶员的方式提升汽车的安全性
自动驾驶技术在现在到底是好是坏,光从不断的车祸事件足以说明些问题。近日,特斯拉Model S再次发生车祸,致两死一伤,目前这辆Model S的Autopilot是否处于开启状态还未可知,车祸原因或是因为车速过快,事故造成2人
为了安全导航,自动驾驶汽车普遍需要手动标记的3D地图。而现在麻省理工学院研究将突破这一点,可以实现即使在乡村错综复杂的道路上,麻省理工学院开发的新系统也可以使用GPS和传感器数据对汽车进行导航。麻省理工学院
据Recode北京时间5月8日报道,科技媒体The Information称,作为初步内部调查的一部分,Uber已经断定其自动驾驶软件在最近于亚利桑那州发生的致命车祸中探测到了受害行人,但没有立刻作出反应。
格芯近日宣布,Arbe Robotics已选择在其开创性的专利成像雷达中采用格芯22FDX®工艺,这种成像雷达将帮助实现全自动系统功能,并实现更加安全的自动汽车驾驶体验。
在新能源汽车和自动驾驶的“指挥棒”下,汽车智能化、电气化、网联化和共享化的趋势不断加剧,汽车电子躬逢其盛,成为引领全球半导体市场增长的绝对主力,亦成为吸纳各种要素的巨大舞台。以往欧美沿袭先发优势,掌握着国际汽车电子行业的核心技术与市场优势,而随着中国上位成为全球最大的汽车生产国和消费国,以及汽车业迎来的“大变革”时代,国产汽车电子芯片厂商能否以及如何顺势而为走上国产化的征程?就如同在智能手机市场的多年洗礼之后,AP、传感器、摄像头、连接器、显示屏等国产化器件已成功“上榜”,而最近的中兴事件将不仅是我国高科
知情人士称,美国政府可能对中国和美国公司在人工智能领域的非正式合作展开审查,对科技公司之间的这一合作造成威胁。目前为止,美国政府对国安安全和其他问题的评估一直仅限于投资交易和企业并购方面。据知情人士透
2018年北京车展期间,众多国内外汽车厂家展出了搭载自动驾驶技术的全新车型。作为嵌入式人工智能全球领导者的地平线(Horizon Robotics)也在4月26日发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0架构,以及基于征程2.0处理器架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0。在未来软硬件进一步协同优化后,征程2.0可实现自动驾驶性能。
据报道,许多汽车制造商目前正处于把自动驾驶汽车推向市场的竞赛当中,业内人士预计数据将成为最终实现完全自动驾驶系统的重要组成部分。据悉,自动驾驶系统比人类驾驶更为安全。
据外媒报道,Luminar Technologies Inc.宣布正推出一款廉价版激光雷达,产能提升后,该公司将向车企提供该类核心部件。
近日消息,美国国家运输安全委员(NTSB)透露,该机构与特斯拉公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)进行了一次“具有建设性的对话”。双方对话的主题是此前的特斯拉车辆车祸事件,上个月一辆特斯拉汽车在使
日前,我们从官方渠道获得了一组WEY旗下全新纯电动概念车的预告图,新车采用全新纯电动平台打造,将于4月25日开幕的北京车展正式亮相。
L2级或以下的驾驶辅助技术能让驾驶变得更加简单,减少驾驶操作,并进而提升安全性。真的是这样吗?让小编带你们了解和测试一下车道偏离预警系统吧。
不久前,全球激光雷达领导企业Velodyne,发布了一款当今分辨率最好,探测距离最远的128线雷达——VLS-128,可以说这款产品是专为L5级别的自动驾驶而生,取代了目前64线雷达HDL-64的标杆地位,这无疑将行车安全与自动驾驶又向前推进了一步。
据报道,丰田研究所负责人日前在接受记者采访时表示,鉴于目前自动驾驶车辆系统的研发进度,现有的针对自动驾驶汽车的分级制度已经引发混乱。
特斯拉Model 3车主的一大抱怨是,汽车的所有功能都是通过调整Dash大触摸屏控制的。这样带来的问题是,为了调整车上的设置,司机不得不一边开车一边操作。在这段时间里,分心驾驶对任何人来说都是危险的。特斯拉现在已经发布了Model 3的软件更新,改变了汽车方向盘上的滚动按钮,新的按钮可以让司机调整交通感知的巡航控制设置。向上或向下推动滚动按钮将增加或减少设定的巡航速度。
据外媒报道,美国能源部旗下的劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory,Berkeley Lab)与加州大学伯克利分校(UC Berkeley)就曼哈顿内的一支自动驾驶电动车队开展研究,从成本、能耗及环保等方面展开了相关分析。
据外媒报道,金融产品比较网站——Yallacompare宣布,公司计划利用3D打印及基于区块链的制造技术,研发新款电动车,这在全球属于首创。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
汽车行业正从SAE L2(车辆在人类监督下控制加速、刹车和转向)向完全自主的L5(车辆无需与人互动)发展,因此对强大图像传感器的需求日益增长,以支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的各种摄像机系统。